Effective Data Science Infrastructure (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Manning Publications, New York, 2022
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
Vendedor de IberLibro desde 12 de octubre de 2005
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Paperback. Effective Data Science Infrastructure is a hands-on guide to assembling infrastructure for data science and machine learning applications. It reveals the processes used at Netflix and other data driven companies to manage their cutting edge data infrastructure. As you work through this easy-to-follow guide, you'll set up end-to end infrastructure from the ground up, with a fully customizable process you can easily adapt to your company. You'll learn how you can make data scientists more productive with your existing cloud infrastructure, a stack of open source software, and idiomatic Python. Throughout, you'll follow a human-centric approach focused on user experience and meeting the unique needs of data scientists. About the TechnologyTurning data science projects from small prototypes to sustainable business processes requires scalable and reliable infrastructure. This book lays out the workflows, components, and methods of the full infrastructure stack for data science, from data warehousing and scalable compute to modeling frameworks. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. …
N° de ref. del artículo 9781617299193
- Título
- Effective Data Science Infrastructure (Paperback)
- Autor
- Ville Tuulos
- Editorial
- Manning Publications, New York
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1617299197
- ISBN 13
- 9781617299193
Effective Data Science Infrastructure is a hands-on guide to assembling infrastructure for data science and machine learning applications. It reveals the processes used at Netflix and other data driven companies to manage their cutting edge data infrastructure.
As you work through this easy-to-follow guide, you'll set up end-to end infrastructure from the ground up, with a fully customizable process you can easily adapt to your company. You'll learn how you can make data scientists more productive with your existing cloud infrastructure, a stack of open source software, and idiomatic Python. Throughout, you'll follow a human-centric approach focused on user experience and meeting the unique needs of data scientists.
About the Technology
Turning data science projects from small prototypes to sustainable business processes requires scalable and reliable infrastructure. This book lays out the workflows, components, and methods of the full infrastructure stack for data science, from data warehousing and scalable compute to modeling frameworks.
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