Effective Data Analysis (Hardcover)
Idioma: inglés
Editorial: Manning Publications, New York, 2025
- Tapa dura
- Nuevo
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Hardcover. Learn the technical and soft skills you need to succeed in your career as a data analyst. In Effective Data Analysis you'll learn skills for succeeding at data analysis including: Maximizing the value of your analytics projects and deliverablesIdentifying data sources that enhance your organization's insightsUnderstanding statistical tests, their strengths, limitations, and appropriate usageNavigating the caveats and challenges of every stage of an analytics projectApplying your new skills across diverse domains Effective Data Analysis is full of sage advice on how to be an effective data analyst in a real production environment. Inside, you'll find methods that maximize the impact of your work, from choosing the right analysis approach to effectively communicating with stakeholders. You'll soon understand the nuances and challenges of real data science projects, with the kind of insights that only come from years of experience. About the technology: Without doubt, technical skills in Python, R, SQL, along with knowledge of statistics and data science are vital to your success as an analyst. However, they're only part of the picture. This one-of-a-kind guide reveals the soft skills, best practices, and tools that help you maximize your effectiveness and deliver accurate data-driven decisions in your organization. Learn the technical and soft skills you need to succeed in your career as a data analyst. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9781633438415
- Título
- Effective Data Analysis (Hardcover)
- Autor
- Mona Khalil
- Editorial
- Manning Publications, New York
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- new
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1633438414
- ISBN 13
- 9781633438415
In Effective Data Analysis you'll learn skills for succeeding at data analysis including:
- Maximizing the value of your analytics projects and deliverables
- Identifying data sources that enhance your organization's insights
- Understanding statistical tests, their strengths, limitations, and appropriate usage
- Navigating the caveats and challenges of every stage of an analytics project
- Applying your new skills across diverse domains
Effective Data Analysis is full of sage advice on how to be an effective data analyst in a real production environment. Inside, you'll find methods that maximize the impact of your work, from choosing the right analysis approach to effectively communicating with stakeholders. You'll soon understand the nuances and challenges of real data science projects, with the kind of insights that only come from years of experience. About the technology: Without doubt, technical skills in Python, R, SQL, along with knowledge of statistics and data science are vital to your success as an analyst. However, they're only part of the picture. This one-of-a-kind guide reveals the soft skills, best practices, and tools that help you maximize your effectiveness and deliver accurate data-driven decisions in your organization.
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Acerca del autor
Mona Khalil is a Data Science Manager at Greenhouse Software. Mona holds a degree in psychology from Fordham University and statistics at Baruch College, as well as having a decade of experience working with analytics and data science. Mona has worked with cross-functional teams in a variety of industries, including government, education, and HR technology.
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Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
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