Effective CRM using Predictive Analytics
Idioma: inglés
Editorial: John Wiley & Sons Jan 2016, 2016
- Tapa dura
- Nuevo
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Neuware - A step-by-step guide to data mining applications in CRM. Following a handbook approach, this book bridges the gap between analytics and their use in everyday marketing, providing guidance on solving real business problems using data mining techniques. The book is organized into three parts. Part one provides a methodological roadmap, covering both the business and the technical aspects. The data mining process is presented in detail along with specific guidelines for the development of optimized acquisition, cross/ deep/ up selling and retention campaigns, as well as effective customer segmentation schemes. In part two, some of the most useful data mining algorithms are explained in a simple and comprehensive way for business users with no technical expertise. Part three is packed with real world case studies which employ the use of three leading data mining tools: IBM SPSS Modeler, RapidMiner and Data Mining for Excel. Case studies from industries including banking, retail and telecommunications are presented in detail so as to serve as templates for developing similar applications. Key Features: - Includes numerous real-world case studies which are presented step by step, demystifying the usage of data mining models and clarifying all the methodological issues. - Topics are presented with the use of three leading data mining tools: IBM SPSS Modeler, RapidMiner and Data Mining for Excel. - Accompanied by a website featuring material from each case study, including datasets and relevant code. Combining data mining and business knowledge, this practical book provides all the necessary information for designing, setting up, executing and deploying data mining techniques in CRM. Effective CRM using Predictive Analytics will benefit data mining practitioners and consultants, data analysts, statisticians, and CRM officers. The book will also be useful to academics and students interested in applied data mining.…
N° de ref. del artículo 9781119011552
- Título
- Effective CRM using Predictive Analytics
- Autor
- Antonios Chorianopoulos
- Editorial
- John Wiley & Sons Jan 2016
- Año de publicación
- 2016
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1119011558
- ISBN 13
- 9781119011552
- Peso del artículo
- 849 gramos
- Dimensiones
- 250x175x25 mm
A step-by-step guide to data mining applications in CRM.
Following a handbook approach, this book bridges the gap between analytics and their use in everyday marketing, providing guidance on solving real business problems using data mining techniques.
The book is organized into three parts. Part one provides a methodological roadmap, covering both the business and the technical aspects. The data mining process is presented in detail along with specific guidelines for the development of optimized acquisition, cross/ deep/ up selling and retention campaigns, as well as effective customer segmentation schemes.
In part two, some of the most useful data mining algorithms are explained in a simple and comprehensive way for business users with no technical expertise.
Part three is packed with real world case studies which employ the use of three leading data mining tools: IBM SPSS Modeler, RapidMiner and Data Mining for Excel. Case studies from industries including banking, retail and telecommunications are presented in detail so as to serve as templates for developing similar applications.
Key Features:
- Includes numerous real-world case studies which are presented step by step, demystifying the usage of data mining models and clarifying all the methodological issues.
- Topics are presented with the use of three leading data mining tools: IBM SPSS Modeler, RapidMiner and Data Mining for Excel.
- Accompanied by a website featuring material from each case study, including datasets and relevant code.
Combining data mining and business knowledge, this practical book provides all the necessary information for designing, setting up, executing and deploying data mining techniques in CRM.
Effective CRM using Predictive Analytics will benefit data mining practitioners and consultants, data analysts, statisticians, and CRM officers. The book will also be useful to academics and students interested in applied data mining.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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