Edge Intelligence in the Making
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer International Publishing Mai 2025, 2025
- Tapa dura
- Nuevo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book conducts a comprehensive and detailed survey of the recent research efforts in edge intelligence. The authors first review the background and present motivation for AI running at the network edge. The book then provides an overview of the overarching architectures, frameworks, and emerging key technologies for deep learning models toward training/inference at the network edge. To illustrate the research problems for edge intelligence, the book also showcases four of the authors' own research projects on edge intelligence, ranging from rigorous theoretical analysis to studies based on realistic implementation. This second edition incorporates the latest research in this rapidly developing area. The authors also highlight the current applications and future research opportunities for edge intelligence.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 316 pp. Englisch.
N° de ref. del artículo 9783031845628
- Título
- Edge Intelligence in the Making
- Autor
- Sen Lin
- Editorial
- Springer, Springer International Publishing Mai 2025
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3031845625
- ISBN 13
- 9783031845628
- Edición
- 2ª Edición
- Peso del artículo
- 770 gramos
- Dimensiones
- 246x173x22 mm
This book conducts a comprehensive and detailed survey of the recent research efforts in edge intelligence. The authors first review the background and present motivation for AI running at the network edge. The book then provides an overview of the overarching architectures, frameworks, and emerging key technologies for deep learning models toward training/inference at the network edge. To illustrate the research problems for edge intelligence, the book also showcases four of the authors' own research projects on edge intelligence, ranging from rigorous theoretical analysis to studies based on realistic implementation. This second edition incorporates the latest research in this rapidly developing area. The authors also highlight the current applications and future research opportunities for edge intelligence.
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Acerca del autor
Sen Lin, Ph.D., is an Assistant Professor in the Department of Computer Science at the University of Houston. He received his Ph.D. degree from Arizona State University, M.S. from HKUST and B.E. from Zhejiang University. His research interests broadly fall in the intersection of machine learning and wireless networking. Currently, his research focuses on developing algorithms and theories in continual learning, meta-learning, reinforcement learning, adversarial machine learning and bilevel optimization, with applications in multiple domains, e.g., edge computing, security, network control.
Zhi Zhou, Ph.D., is an Associate Professor in the School of Computer Science and Engineering at Sun Yat-sen University. He earned his B.S., M.E., and Ph.D. degrees from Huazhong University of Science and Technology. His primary research interests encompass cloud computing, edge computing, and distributed systems.
Zhaofeng Zhang, Ph.D., isa Postdoctoral Researcher at School of Computing and Augmented Intelligence at Arizona State University. He received his B.Eng. degree in Electrical Engineering from Huazhong University of Science and Technology. He received his M.S. and Ph.D. degree in Electrical Engineering from Arizona State University. His research interests include edge computing, statistical machine learning, deep learning, and optimization.
Xu Chen, Ph.D., is a Full Professor and Assistant Dean at the School of Computer Science and Engineering at Sun Yat-sen University. He received his Ph.D. in Information Engineering from The Chinese University of Hong Kong. His research interests include edge computing, AI for networking, game theory, deep learning, and dynamic optimization.
Junshan Zhang, Ph.D. is a Professor in the Electrical and Computer Engineering Department at the University of California, Davis. He received his Ph.D. from the School of ECE at Purdue University. His research interests fall in the general field of information networks and data science, including edge intelligence, reinforcement learning, continual learning, network optimization and control, and game theory, with applications in connected and automated vehicles, 5G and beyond, wireless networks, IoT data privacy/security, and smart grid.
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Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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