Edge Intelligence for 6-G enabled Industrial Inter net of Things
Idioma: inglés
Editorial: John Wiley & Sons Inc Aug 2027, 2027
- Tapa dura
- Nuevo
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Neuware - Master the shift from centralized clouds to the network's edge with this essential guide, providing real-world case studies and 6G strategies to build faster, more reliable industrial systems. 6G, the next generation of wireless communication technology, will enable unparalleled connectivity and data transfer speeds with ultra-reliable, low-latency transmission. This means better processing and decision-making in real-time. Instead of storing and processing the user's data in a centralized cloud, edge intelligence allows users to process data locally, at the network's periphery. With 6G-enabled IIoT, data from industrial devices and sensors can be handled locally, resulting in lower latency and faster response times for mission-critical applications. This book introduces edge intelligence and the 6G-enabled industrial Internet of Things ecosystem. It offers practical guidance and fosters a deeper understanding of how edge intelligence can be integrated with 6G-enabled IIoT applications and frameworks in a modern industrial environment. Through case studies and real-life examples, it will explore the complexities associated with real-life implementations for industrial applications, making it an invaluable resource in today's digitally industrial ecosystem. Readers will find the volume: - Provides a clear overview of edge intelligence and 6G-enabled IIoT integration; - Bridges the gap between theoretical concepts and real-life industrial use cases; - Includes real-world case studies to illustrate practical applications; - Offers strategies to overcome industrial implementation challenges. Audience Engineers, data scientists, researchers, and technology professionals who are involved in industrial IoT, edge computing, and emerging 6G technologies.…
N° de ref. del artículo 9781394305384
- Título
- Edge Intelligence for 6-G enabled Industrial Inter net of Things
- Autor
- Balamurugan Balusamy
- Editorial
- John Wiley & Sons Inc Aug 2027
- Año de publicación
- 2027
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1394305389
- ISBN 13
- 9781394305384
- Peso del artículo
- 748 gramos
- Dimensiones
- 237x159x30 mm
Master the shift from centralized clouds to the network’s edge with this essential guide, providing real-world case studies and 6G strategies to build faster, more reliable industrial systems.
6G, the next generation of wireless communication technology, will enable unparalleled connectivity and data transfer speeds with ultra-reliable, low-latency transmission. This means better processing and decision-making in real-time. Instead of storing and processing the user’s data in a centralized cloud, edge intelligence allows users to process data locally, at the network’s periphery. With 6G-enabled IIoT, data from industrial devices and sensors can be handled locally, resulting in lower latency and faster response times for mission-critical applications. This book introduces edge intelligence and the 6G-enabled industrial Internet of Things ecosystem. It offers practical guidance and fosters a deeper understanding of how edge intelligence can be integrated with 6G-enabled IIoT applications and frameworks in a modern industrial environment. Through case studies and real-life examples, it will explore the complexities associated with real-life implementations for industrial applications, making it an invaluable resource in today’s digitally industrial ecosystem.
Readers will find the volume:
- Provides a clear overview of edge intelligence and 6G-enabled IIoT integration;
- Bridges the gap between theoretical concepts and real-life industrial use cases;
- Includes real-world case studies to illustrate practical applications;
- Offers strategies to overcome industrial implementation challenges.
Audience
Engineers, data scientists, researchers, and technology professionals who are involved in industrial IoT, edge computing, and emerging 6G technologies.
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Acerca del autor
Sita Rani, PhD is a Professor at Guru Nanak Dev Engineering College, Ludhiana, Punjab, India with more than 20 years of experience. He has published more than 20 articles in international journals and conferences and holds five patents.
Pankaj Bhambri, PhD is an Assistant Professor in the Information Technology Department at Guru Nanak Dev Engineering College, Ludhiana, Punjab, India with more than 19 years of teaching and research experience. He has more than 70 publications to his credit.
Balamurugan Balusamy, PhD is at the School of Engineering and IT, Manipal Academy of Higher Education, Dubai Campus, Dubai, He has published more than 200 articles in international journals and conferences and more than 80 books.
Rishabha Malviya, PhD is a Professor at Galgotias University, Greater Noida, Uttar Pradesh, India with more than 15 years of experience in pharmaceutical science. He has more than 200 publications to his credit and holds 58 patents.
Seifedine Kadry, PhD is a Professor in the Department of Computer Science and Mathematics, Lebanese American University, Beirut, Lebanon. He has more than 200 publications and 12 authored books in computing, software engineering, and systems reliability. He serves as Editor-in-Chief of two journals and is a senior member of IEEE.
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