The Economics of AI Infrastructure for AI Engineering and Large Language Models Volume 2 : Operating, Governing, Securing, and Scaling Intelligence Systems for the Future
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published Jun 2026, 2026
Serie: Libro 2 de 2 - The Economics of AI Infrastructure for AI Engineering and Large Language Models
- Tapa blanda
- Nuevo
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N° de ref. del artículo 9798199850544
- Título
- The Economics of AI Infrastructure for AI Engineering and Large Language Models Volume 2 : Operating, Governing, Securing, and Scaling Intelligence Systems for the Future
- Autor
- Elliot D Grayson
- Editorial
- Independently Published Jun 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798199850544
- Peso del artículo
- 619 gramos
- Dimensiones
- 254x178x19 mm
- Serie
- Libro 2 de 2: The Economics of AI Infrastructure for AI Engineering and Large Language Models
Artificial intelligence is no longer an experimental technology.
Large language models are now embedded in enterprise software, customer-facing applications, business workflows, development platforms, research environments, and increasingly autonomous systems. As organizations move from AI experimentation to large-scale deployment, a new challenge emerges: how do you operate intelligence reliably, securely, efficiently, and at scale?
This book explores the operational side of modern AI.
While Volume 1 examined the economics and infrastructure foundations behind AI systems, Volume 2 focuses on the governance, security, optimization, and operational disciplines required to transform AI from a technical capability into a dependable business platform.
Modern AI systems are far more than models. They are complex operational ecosystems that include retrieval systems, governance frameworks, security controls, distributed infrastructure, observability platforms, energy systems, and increasingly autonomous workflows. Understanding these systems has become essential for anyone responsible for building, managing, or scaling AI in production environments.
Inside this volume, you will learn:
• How organizations govern AI systems in high-scale environments
• Why auditability, traceability, and human oversight are becoming critical requirements
• The operational mathematics behind token throughput and inference optimization
• How retrieval-augmented generation (RAG) changes infrastructure economics
• The hidden costs of embeddings, vector databases, and retrieval systems
• Why energy has become a strategic factor in AI infrastructure planning
• How modern organizations approach AI security and operational risk
• The role of sovereign compute in national AI strategies
• How edge AI is reshaping inference architecture
• Why custom silicon is transforming the economics of AI computing
• How autonomous infrastructure optimization is changing operations
• Why AI operations and cloud operations are converging into a new engineering discipline
Rather than focusing on theory alone, this book examines the real-world systems, tradeoffs, and operational decisions that determine whether AI deployments succeed or fail.
This book is written for:
• AI Engineers and Machine Learning Engineers
• Software Architects and Platform Engineers
• Cloud and Infrastructure Engineers
• Technical Product Leaders
• CTOs, Engineering Directors, and Technology Executives
• AI Researchers seeking operational perspective
• Enterprise Decision-Makers evaluating AI strategy
• Students and professionals preparing for the next generation of AI systems
Whether you are designing AI platforms, deploying large language models, evaluating infrastructure investments, building retrieval systems, or leading AI initiatives within your organization, this book provides the operational knowledge needed to understand how intelligence systems function at scale.
The future of artificial intelligence will not be determined solely by larger models or better benchmarks. It will be determined by how effectively organizations govern, secure, optimize, and scale intelligent systems in real-world environments.
This book provides the framework, concepts, and operational perspective required to understand that future.
If Volume 1 explained why AI is expensive, Volume 2 explains how the world's most important AI systems can be operated successfully.
A must-read for engineers, architects, technology leaders, and serious practitioners seeking to understand the operational foundations of the intelligence economy.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
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La Comisión Europea proporciona una plataforma para la resolución extrajudicial de litigios en línea (plataforma ODR), a la que se puede acceder en https://ec.europa.eu/odr.
Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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