The Economics of Data, Analytics, and Digital Transformation: The theorems, laws, and empowerments to guide your organization's digital transformation
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing 2020-11, 2020
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
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N° de ref. del artículo 6666-IUK-9781800561410
- Título
- The Economics of Data, Analytics, and Digital Transformation: The theorems, laws, and empowerments to guide your organization's digital transformation
- Autor
- Schmarzo, Bill
- Editorial
- Packt Publishing 2020-11
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- New
- Encuadernación
- PF
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1800561415
- ISBN 13
- 9781800561410
Build a continuously learning and adapting organization that can extract increasing levels of business, customer and operational value from the amalgamation of data and advanced analytics such as AI and Machine Learning
Key Features
- Master the Big Data Business Model Maturity Index methodology to transition to a value-driven organizational mindset
- Acquire implementable knowledge on digital transformation through 8 practical laws
- Explore the economics behind digital assets (data and analytics) that appreciate in value when constructed and deployed correctly
Book Description
In today's digital era, every organization has data, but just possessing enormous amounts of data is not a sufficient market discriminator.
The Economics of Data, Analytics, and Digital Transformation aims to provide actionable insights into the real market discriminators, including an organization's data-fueled analytics products that inspire innovation, deliver insights, help make practical decisions, generate value, and produce mission success for the enterprise.
The book begins by first building your mindset to be value-driven and introducing the Big Data Business Model Maturity Index, its maturity index phases, and how to navigate the index. You will explore value engineering, where you will learn how to identify key business initiatives, stakeholders, advanced analytics, data sources, and instrumentation strategies that are essential to data science success. The book will help you accelerate and optimize your company's operations through AI and machine learning.
By the end of the book, you will have the tools and techniques to drive your organization's digital transformation.
Here are a few words from Dr. Kirk Borne, Data Scientist and Executive Advisor at Booz Allen Hamilton, about the book:
Data analytics should first and foremost be about action and value. Consequently, the great value of this book is that it seeks to be actionable. It offers a dynamic progression of purpose-driven ignition points that you can act upon.
What you will learn
- Train your organization to transition from being data-driven to being value-driven
- Navigate and master the big data business model maturity index
- Learn a methodology for determining the economic value of your data and analytics
- Understand how AI and machine learning can create analytics assets that appreciate in value the more that they are used
- Become aware of digital transformation misconceptions and pitfalls
- Create empowered and dynamic teams that fuel your organization's digital transformation
Who this book is for
This book is designed to benefit everyone from students who aspire to study the economic fundamentals behind data and digital transformation to established business leaders and professionals who want to learn how to leverage data and analytics to accelerate their business careers.
Table of Contents
- The CEO Mandate: Become Value-driven, Not Data-driven
- Value Engineering: The Secret Sauce for Data Science Success
- A Review of Basic Economic Concepts
- University of San Francisco Economic Value of Data Research Paper
- The Economic Value of Data Theorems
- The Economics of Artificial Intelligence
- The Schmarzo Economic Digital Asset Valuation Theorem
- The 8 Laws of Digital Transformation
- Creating a Culture of Innovation Through Empowerment
- Appendix A: My Most Popular Economics of Data, Analytics, and Digital Transformation Infographics
- Appendix B: The Economics of Data, Analytics, and Digital Transformation Cheat Sheet
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Bill Schmarzo, The Dean of Big Data is a University of San Francisco School of Management Executive Fellow and an Honorary Professor at the School of Business and Economics at the National University of Ireland-Galway where he teaches and mentors students in his courses "Big Data MBA" and "Thinking Like a Data Scientist". He is the author of Big Data: Understanding How Data Powers Big Business, Big Data MBA: Driving Business Strategies with Data Science, and The Art of Thinking Like a Data Scientist. He has written countless whitepapers, articles and blogs, and given keynote presentations and university lectures on the topics of data science, artificial intelligence/machine learning, data economics, design thinking and team empowerment.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
Chiron Media
Wallingford, Reino Unido
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Chiron Media, Wallingford, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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