Econometric Methods with Applications in Business and Economics (Hardcover)
Idioma: inglés
Editorial: Oxford University Press, Oxford, 2004
- Tapa dura
- Nuevo
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Hardcover. Nowadays applied work in business and economics requires a solid understanding of econometric methods to support decision-making. Combining a solid exposition of econometric methods with an application-oriented approach, this rigorous textbook provides students with a working understanding and hands-on experience of current econometrics.Taking a 'learning by doing' approach, it covers basic econometric methods (statistics, simple and multipleregression, nonlinear regression, maximum likelihood, and generalized method of moments), and addresses the creative process of model building with due attention to diagnostic testing and modelimprovement. Its last part is devoted to two major application areas: the econometrics of choice data (logit and probit, multinomial and ordered choice, truncated and censored data, and duration data) and the econometrics of time series data (univariate time series, trends, volatility, vector autoregressions, and a brief discussion of SUR models, panel data, and simultaneous equations). Real-world text examples and practical exercise questions stimulate activelearning and show how econometrics can solve practical questions in modern business and economic management. Focuses on the core of econometrics, regression, and covers two major advancedtopics, choice data with applications in marketing and micro-economics, and time series data with applications in finance and macro-economics. Learning-support features include concise, manageable sections of text, frequent cross-references to related and background material, summaries, computational schemes, keyword lists, suggested further reading, exercise sets, and online data sets and solutions. Derivations and theory exercises areclearly marked for students in advanced courses.This textbook is perfect for advanced undergraduate students, new graduate students, and applied researchers in econometrics, business, andeconomics, and for researchers in other fields that draw on modern applied econometrics. Providing an understanding and experience of econometrics, this book covers basic econometric methods and addresses the creative process of model building. Using examples and exercises, it focuses on regression and covers choice data and time series data. It is aimed at undergraduate students, new graduate students, and applied researchers. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. …
N° de ref. del artículo 9780199268016
- Título
- Econometric Methods with Applications in Business and Economics (Hardcover)
- Autor
- Christiaan Heij
- Editorial
- Oxford University Press, Oxford
- Año de publicación
- 2004
- Estado
- new
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0199268010
- ISBN 13
- 9780199268016
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Paul de Boer is Assistant Professor at the Econometric Institute of the Erasmus University in Rotterdam and specialises in econometrics and statistics.
Philip Hans Franses is Professor of Applied Econometrics and Professor of Marketing Research, both at the Erasmus University Rotterdam. He has published in leading international journals on applied econometrics, time series analysis, empirical finance, and marketing research. He is the (co-)author of various books published by Oxford University Press and Cambridge University Press.
Teun Kloek is Professor Emeritus of Econometrics at Erasmus University Rotterdam. He has published in leading international journals on econometric theory, applied econometrics and quantitative economics.
Herman K. van Dijk is Professor of Econometrics and director of the Econometric Institute of the Erasmus University in Rotterdam. His fields of research are Bayesian Inference and Decision Analysis in Econometrics, Computational Economics, Stochastic Trends and Cycles in Time Series Econometrics and Income Distributions.
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