Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The 'count data' eld has further ourished since the previous edition of this book was published in 2003. The development of new methods has not slowed down by any means, and the application of existing ones in applied work has expanded in many areas of social science research. This, in itself, would be reason enough for updating the material in this book, to ensure that it continues to provide a fair representation of the current state of research. In addition, however, I have seized the opportunity to undertake some major changes to the organization of the book itself. The core material on cross-section models for count data is now presented in four chapters, rather than in two as previously. The rst of these four chapters introduces the Poissonregressionmodel,anditsestimationbymaximumlikelihoodorpseudo maximum likelihood. The second focuses on unobserved heterogeneity, the third on endogeneity and non-random sample selection. The fourth chapter provides an extended and uni ed discussion of zeros in count data models. This topic deserves, in my view, special emphasis, as it relates to aspects of modeling and estimation that are speci c to counts, as opposed to general exponential regression models for non-negative dependent variables. Count distributions put positive probability mass on single o- comes, and thus o er a richer set of interesting inferences.

N� de ref. del art�culo 9783642096402

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

Econometric Analysis of Count Data

Editor

Springer Berlin Heidelberg

Fecha de publicaci�n

2010

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

3642096409

ISBN 13

9783642096402

Encuadernaci�n

Taschenbuch

Edici�n

5� Edici�n o Posterior

Estado

Neu

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Acerca de

Sinopsis

The “count data” ?eld has further ?ourished since the previous edition of this book was published in 2003. The development of new methods has not slowed down by any means, and the application of existing ones in applied work has expanded in many areas of social science research. This, in itself, would be reason enough for updating the material in this book, to ensure that it continues to provide a fair representation of the current state of research. In addition, however, I have seized the opportunity to undertake some major changes to the organization of the book itself. The core material on cross-section models for count data is now presented in four chapters, rather than in two as previously. The ?rst of these four chapters introduces the Poissonregressionmodel,anditsestimationbymaximumlikelihoodorpseudo maximum likelihood. The second focuses on unobserved heterogeneity, the third on endogeneity and non-random sample selection. The fourth chapter provides an extended and uni?ed discussion of zeros in count data models. This topic deserves, in my view, special emphasis, as it relates to aspects of modeling and estimation that are speci?c to counts, as opposed to general exponential regression models for non-negative dependent variables. Count distributions put positive probability mass on single o- comes, and thus o?er a richer set of interesting inferences.

Acerca del autor

Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teor�a y cr�tica del dise�o y han escrito m�s de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en �xitos de ventas. Tambi�n han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Dise�o del siglo XX, El dise�o industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Dise�o del siglo XXI.

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