Earth Data Analytics for Planetary Health
Idioma: inglés
Editorial: Springer Verlag, Singapore, SG, 2024
- Tapa blanda
- Nuevo

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Planetary health involves complex spatial-temporal interactions among agents, hosts, and earth environment. Due to rapid technical development of geomatics, including geographic information systems (GIS) and remote sensing (RS) in the era of big data analytics, therefore, earth data analytics has become one of the important approaches for monitoring earth surface process and measuring of the effects of environment changes on all humans and other living organisms on earth. Various methods in earth data analytics, including spatial-temporal statistics, spatial evolutionary algorithms, remote sensing image analysis, wireless geo-sensors, and location-based analytics, are an emerging discipline in understanding complex interactions in planetary health. This edited book provides a broad focus on methodological theories of earth data analytics and their applications to measuring the process of planetary health, with the goal to build scientific understanding on how geospatial analytics can provide valuable insights in measuring environmental risks in Southeast Asian regions. It is collection of selected papers covering both theoretical and empirical studies focusing on topics relevant to spatial perspectives on planetary health and environmental exposure studies. The book is written for senior undergraduates, graduate students, lecturers, and researchers in applications of geospatial technologies for public health and environmental studies.…
N° de ref. del artículo LU-9789811987670
- Título
- Earth Data Analytics for Planetary Health
- Autor
- Wen, Tzai-Hung
- Editorial
- Springer Verlag, Singapore, SG
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- New
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 981198767X
- ISBN 13
- 9789811987670
- Edición
- 2023 ed.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Dr. Chuang is a spatial epidemiologist and his research focuses on evaluating environmental influences on the transmission dynamics of infectious diseases. He has been using remotely sensed satellite images and geographic information systems (GIS) to undertake spatial and temporal analyses and develop forecasting models for malaria and dengue. He is an Associate Professor of Molecular Parasitology and Tropical Diseases at Taipei Medical University in Taiwan.
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