Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neural Networks Executing on Resource-Constrained IoT Edge Devices
Idioma: inglés
Editorial: Berlin Springer Nature Switzerland Springer, 2024
Serie: Libro 56 de 110 - Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Vendedor de IberLibro desde 11 de enero de 2012
Condición: Nuevo
EUR 85,59
Cantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book describes an extensive and consistent soft error assessment of convolutional neural network (CNN) models from different domains through more than 14.8 million fault injections, considering different precision bit-width configurations, optimization parameters, and processor models. The authors also evaluate the relative performance, memory utilization, and soft error reliability trade-offs analysis of different CNN models considering a compiler-based technique w.r.t. traditional redundancy approaches. 131 pp. Englisch.
N° de ref. del artículo 9783031186011
- Título
- Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neural Networks Executing on Resource-Constrained IoT Edge Devices
- Autor
- Geancarlo Abich
- Editorial
- Berlin Springer Nature Switzerland Springer
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 303118601X
- ISBN 13
- 9783031186011
- Peso del artículo
- 261 gramos
- Dimensiones
- 240x168x8 mm
- Serie
- Libro 56 de 110: Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology
This book describes an extensive and consistent soft error assessment of convolutional neural network (CNN) models from different domains through more than 14.8 million fault injections, considering different precision bit-width configurations, optimization parameters, and processor models. The authors also evaluate the relative performance, memory utilization, and soft error reliability trade-offs analysis of different CNN models considering a compiler-based technique w.r.t. traditional redundancy approaches.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Geancarlo Abich is currently an Assistant Professor at the University of Santa Cruz do Sul (UNISC) – Brazil. He received a bachelor’s degree in computer engineering from the UNISC in 2014, the MSc in Computer Science at Federal University of Rio Grande do Sul (UFRGS) in 2017, and concluded his Ph.D. in Microelectronics (PGMICRO) at the same institution in 2022. For the past seven years, he has been researching and developing tools involving the implementation and evaluation of reliable embedded systems based on resource constrained devices. His research activity focuses on modelling and simulation of robust MPSoCs and deep learning approaches targeting resource constrained devices.
Luciano Ost is currently a Faculty Member with Loughborough University’s Wolfson School - UK. He received his Ph.D. in Computer Science from PUCRS, Brazil in 2010. During his Ph.D., Dr Ost worked as an invited researcher at the Microelectronic Systems Institute of the Technische Universitaet Darmstadt (from 2007 to 2008) and at the University of York (October 2009). After completing his doctorate, he worked as a research assistant (2 years) and then as an assistant professor (2 years) at the University of Montpellier II in France. He has authored more than 90 papers, and his research is devoted to advancing hardware and software architectures to improve the performance, security, and reliability of machine learning and life-critical embedded systems.
Ricardo Reis received the Electrical Engineering degree from the Federal University of Rio Grande do Sul (UFRGS), Brazil, in 1978, and the Ph.D. degree in informatics, option microelectronics from the Institut National Polytechnique de Grenoble, France, in 1983. He received the Doctor Honoris Causa from University of Montpellier, France, in 2016. He has been a Full Professor with UFRGS since 1981. He is at research level 1A of the CNPq (Brazilian National Science Foundation), and the head of several research projects supported by government agencies and industry. He has published over 750 papers in journals and conference proceedings and authored or co-authored several books. His current research interests include physical design, physical design automation, design methodologies, digital design, EDA, circuits tolerant to radiation, and microelectronics education. Prof. Reis was a recipient of the IEEE Circuits and Systems Society (CASS) Meritorious Service Award 2015. He was the Vice President of the IEEE CASS and president of the Brazilian Computer Society (SBC) for two terms. Member of the IEEE IoT Initiative Activity Board. Chair of the IEEE CASS SiG on IoT. Ricardo received the IFIP Fellow Award in 2021 and the ACM/ISPD Lifetime Achievement Award in 2022.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Alemania
Vendedor de IberLibro desde 11 de enero de 2012
Tarifas de envío de Alemania a Estados Unidos de America
| Artículo | De 5 a 15 días hábiles | De 5 a 15 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 23,00 | EUR 23,00 |
Métodos de pago
- Cheque
- Giro bancario
- PayPal
Información empresarial del vendedor
BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Alemania
Condiciones de venta
BuchWeltWeit Inh. Ludwig Meier e.K.
Inhaber: Ludwig Meier
De-Gasperi-Str. 8
51469 Bergisch Gladbach
Deutschland
Tel.: +49(0)22028659300
Fax: +49(0)22028659301
E-Mail: info@buchweltweit.de
Registergericht: Amtsgericht Köln
Registernummer: HRA 28253
Umsatzsteuer-Identifikationsnummer: DE815259907
Wir sind zur Teilnahme an einem Streitbeilegungsverfahren vor einer Verbraucherschlichtungsstelle weder verpflichtet noch bereit.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Der Versand ins Ausland findet IMMER mit DHL statt. Auch nach Österreich verschicken wir nur mit DHL! Daher Standardversand == Luftpost!