Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neural Networks Executing on Resource-Constrained IoT Edge Devices

Idioma: inglés

Editorial: Springer, 2024

303118601X / 9783031186011

Serie: Libro 56 de 110 - Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book describes an extensive and consistent soft error assessment of convolutional neural network (CNN) models from different domains through more than 14.8 million fault injections, considering different precision bit-width configurations, optimization parameters, and processor models. The authors also evaluate the relative performance, memory utilization, and soft error reliability trade-offs analysis of different CNN models considering a compiler-based technique w.r.t. traditional redundancy approaches.

N° de ref. del artículo 9783031186011

Título
Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neural Networks Executing on Resource-Constrained IoT Edge Devices
Autor
Luciano Ost
Editorial
Springer
Año de publicación
2024
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
303118601X
ISBN 13
9783031186011
Peso del artículo
261 gramos
Dimensiones
240x168x9 mm
Serie
Libro 56 de 110: Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology

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