ENGENHARIA DE DADOS COM PYTHON E SQL - Edi��o 2025: Construa Pipelines de Dados Escal�veis (Data Extreme Brasil) (Portuguese Edition)

Smart Tech Content, StudioD21; Rodrigues, Diego

ISBN 13: 9798312984576

Editorial: Independently published, 2025

Idioma: Portugu�s

Condici�n: Nuevo Encuadernaci�n de tapa blanda

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T�tulo

ENGENHARIA DE DADOS COM PYTHON E SQL - Edi��o 2025: Construa Pipelines de Dados Escal�veis (Data Extreme Brasil) (Portuguese Edition)

Editor

Independently published

Fecha de publicaci�n

2025

Idioma

Portugu�s

ISBN 13

9798312984576

Encuadernaci�n

Encuadernaci�n de tapa blanda

Estado

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Sinopsis

Bem-vindo ao "ENGENHARIA DE DADOS COM PYTHON E SQL: Construa Pipelines de Dados Escal�veis - Edi��o 2025", um guia abrangente e essencial para profissionais e estudantes que desejam dominar a arte da engenharia de dados em um mundo impulsionado por informa��es. Este livro, escrito por Diego Rodrigues, autor best-seller com mais de 180 t�tulos publicados em seis idiomas, combina teoria e pr�tica de forma envolvente para capacitar voc� na constru��o de pipelines eficientes e escal�veis.

Python e SQL s�o ferramentas indispens�veis para engenheiros de dados, permitindo manipular, integrar e otimizar fluxos de dados com precis�o. Ao longo deste livro, voc� ser� guiado por t�picos fundamentais e avan�ados, explorando desde os conceitos b�sicos de engenharia de dados at� estrat�gias sofisticadas para seguran�a, governan�a e automa��o de pipelines em ambientes locais e na nuvem.

Cada cap�tulo foi cuidadosamente projetado para fornecer uma compreens�o pr�tica e aplicada. Voc� aprender� a projetar esquemas de banco de dados, implementar ETLs robustos, automatizar fluxos de trabalho com frameworks como Apache Airflow e otimizar consultas SQL para alto desempenho. Al�m disso, o livro aborda temas emergentes, como DataOps, integra��o com APIs e o uso de ferramentas de Big Data como Hadoop e Spark.

Com exemplos pr�ticos, scripts detalhados e explica��es claras, "ENGENHARIA DE DADOS COM PYTHON E SQL" � mais do que um manual t�cnico; � uma porta de entrada para uma carreira transformadora na �rea de dados. Prepare-se para se destacar em um mercado competitivo e impulsionar sua jornada profissional. Sua transforma��o na engenharia de dados come�a agora!

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