Dynamic Nonlinear Econometric Models

Idioma: inglés

Editorial: Springer Berlin Heidelberg Dez 2010, 2010

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Many relationships in economics, and also in other fields, are both dynamic and nonlinear. A major advance in econometrics over the last fifteen years has been the development of a theory of estimation and inference for dy namic nonlinear models. This advance was accompanied by improvements in computer technology that facilitate the practical implementation of such estimation methods. In two articles in Econometric Reviews, i.e., Pötscher and Prucha {1991a,b), we provided -an expository discussion of the basic structure of the asymptotic theory of M-estimators in dynamic nonlinear models and a review of the literature up to the beginning of this decade. Among others, the class of M-estimators contains least mean distance estimators (includ ing maximum likelihood estimators) and generalized method of moment estimators. The present book expands and revises the discussion in those articles. It is geared towards the professional econometrician or statistician. Besides reviewing the literature we also presented in the above men tioned articles a number of then new results. One example is a consis tency result for the case where the identifiable uniqueness condition fails. 328 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783642083099

Título
Dynamic Nonlinear Econometric Models
Autor
Ingmar R. Prucha
Editorial
Springer Berlin Heidelberg Dez 2010
Año de publicación
2010
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3642083099
ISBN 13
9783642083099
Peso del artículo
499 gramos
Dimensiones
235x155x18 mm

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