Dynamic Neural Network for Predicting Creep of Structural Masonry : An Application of Artificial Intelligence Techniques

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012

3846588202 / 9783846588208

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - One of the inherent modeling problems in structural engineering is creep of quasi-brittle materials (e.g., concrete and masonry). The creep strain represents the non-instantaneous strain that occurs with time when the stress is sustained. Several creep models with limited accuracy have been developed within the last few decades to predict creep of concrete and masonry structures. The stochastic nature of creep deformation and its reliance on a large number of uncontrolled parameters (e.g., relative humidity, age of loading, stress level) makes the process of prediction difficult, and yet accurate mathematical model almost impossible. This study investigates the potential use of Dynamic Neural Network (DNN) for predicting creep of structural masonry. The main motive of use DNN is that DNN could memorize the sequential or time-varying patterns while training process. Thus, DNN becomes more capable of capturing the time-dependent of creep deformation than the static networks. The results showed that the developed DNN models are able to predict the creep deformation with an excellent level of accuracy compared with that of conventional methods and the static networks models.…

N° de ref. del artículo 9783846588208

Título
Dynamic Neural Network for Predicting Creep of Structural Masonry : An Application of Artificial Intelligence Techniques
Autor
Mustafa Mohammed Abed
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing
Año de publicación
2012
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3846588202
ISBN 13
9783846588208
Peso del artículo
161 gramos
Dimensiones
220x150x6 mm

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