Hardcover. The volatility of financial returns changes over time and, for the last thirty years, Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH) models have provided the principal means of analyzing, modeling and monitoring such changes. Taking into account that financial returns typically exhibit heavy tails - that is, extreme values can occur from time to time - Andrew Harvey's new book shows how a small but radical change in the way GARCH models are formulated leads to a resolution of many of the theoretical problems inherent in the statistical theory. The approach can also be applied to other aspects of volatility. The more general class of Dynamic Conditional Score models extends to robust modeling of outliers in the levels of time series and to the treatment of time-varying relationships. The statistical theory draws on basic principles of maximum likelihood estimation and, by doing so, leads to an elegant and unified treatment of nonlinear time-series modeling. This book presents a statistical theory for a class of nonlinear time-series models. It has particular relevance for the modeling of volatility in financial time series but the overall approach will be of interest to econometricians and statisticians in a variety of disciplines. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.

N� de ref. del art�culo 9781107034723

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Dynamic Models for Volatility and Heavy Tails (Hardcover)
Editor: Cambridge University Press, Cambridge
Fecha de publicaci�n: 2013
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1107034728
ISBN 13: 9781107034723
Encuadernaci�n: Hardcover
Estado: new

Acerca de

Sinopsis

The book presents a statistical theory for a class of nonlinear time-series models. It has particular relevance for the modeling of volatility in financial time series but the overall approach will be of interest to econometricians and statisticians in a variety of disciplines.

Acerca del autor

Andrew Harvey is Professor of Econometrics at the University of Cambridge and a Fellow of Corpus Christi College. He is a Fellow of the Econometric Society and of the British Academy. He has published more than one hundred articles in journals and edited volumes and is the author of three books, The Econometric Analysis of Time Series, Time Series Models, and Forecasting and Structural Time Series Models and the Kalman Filter (Cambridge University Press, 1989). He is one of the developers of the STAMP computer package.

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Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Grand Eagle Retail, Grand Eagle Retail c/o Kable Product Services, 4275 Thunderbird Lane, 45014-45, Fairfield, Ohio, U.S.A., 1 (302) 261-2674, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

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