Dynamic Fuzzy Machine Learning

Idioma: inglés

Editorial: De Gruyter, De Gruyter Dez 2017, 2017

3110518708 / 9783110518702

Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Machine learning is widely used for data analysis. Dynamic fuzzy data are one of the most difficult types of data to analyse in the field of big data, cloud computing, the Internet of Things, and quantum information. At present, the processing of this kind of data is not very mature. The authors carried out more than 20 years of research, and show in this book their most important results. The seven chapters of the book are devoted to key topics such as dynamic fuzzy machine learning models, dynamic fuzzy self-learning subspace algorithms, fuzzy decision tree learning, dynamic concepts based on dynamic fuzzy sets, semi-supervised multi-task learning based on dynamic fuzzy data, dynamic fuzzy hierarchy learning, examination of multi-agent learning model based on dynamic fuzzy logic. This book can be used as a reference book for senior college students and graduate students as well as college teachers and scientific and technical personnel involved in computer science, artificial intelligence, machine learning, automation, data analysis, mathematics, management, cognitive science, and finance. It can be also used as the basis for teaching the principles of dynamic fuzzy learning. 338 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783110518702

Título
Dynamic Fuzzy Machine Learning
Autor
Fanzhang Li
Editorial
De Gruyter, De Gruyter Dez 2017
Año de publicación
2017
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
3110518708
ISBN 13
9783110518702
Peso del artículo
753 gramos
Dimensiones
246x175x24 mm

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