Dual Variational Approach to Nonlinear Diffusion Equations
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2024
- Tapa blanda
- Nuevo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This monograph explores a dual variational formulation of solutions to nonlinear diffusion equations with general nonlinearities as null minimizers of appropriate energy functionals. The author demonstrates how this method can be utilized as a convenient tool for proving the existence of these solutions when others may fail, such as in cases of evolution equations with nonautonomous operators, with low regular data, or with singular diffusion coefficients. By reducing it to a minimization problem, the original problem is transformed into an optimal control problem with a linear state equation. This procedure simplifies the proof of the existence of minimizers and, in particular, the determination of the first-order conditions of optimality. The dual variational formulation is illustrated in the text with specific diffusion equations that have general nonlinearities provided by potentials having various stronger or weaker properties. These equations can represent mathematical modelsto various real-world physical processes. Inverse problems and optimal control problems are also considered, as this technique is useful in their treatment as well. …
N° de ref. del artículo 9783031245855
- Título
- Dual Variational Approach to Nonlinear Diffusion Equations
- Autor
- Gabriela Marinoschi
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3031245857
- ISBN 13
- 9783031245855
- Peso del artículo
- 359 gramos
- Dimensiones
- 235x155x13 mm
This monograph explores a dual variational formulation of solutions to nonlinear diffusion equations with general nonlinearities as null minimizers of appropriate energy functionals. The author demonstrates how this method can be utilized as a convenient tool for proving the existence of these solutions when others may fail, such as in cases of evolution equations with nonautonomous operators, with low regular data, or with singular diffusion coefficients. By reducing it to a minimization problem, the original problem is transformed into an optimal control problem with a linear state equation. This procedure simplifies the proof of the existence of minimizers and, in particular, the determination of the first-order conditions of optimality. The dual variational formulation is illustrated in the text with specific diffusion equations that have general nonlinearities provided by potentials having various stronger or weaker properties. These equations can represent mathematical modelsto various real-world physical processes. Inverse problems and optimal control problems are also considered, as this technique is useful in their treatment as well.
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