Dual Shot Face Detecting Using Deep Learning
Idioma: inglés
Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2020, 2020
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Deep Learning techniques are a very effective tool in face detection. In this book, deep learning techniques have been used to identify dual faces nothing but by detecting dual shot faces. As the data is emerging day by day with high dimensionality, recognizing dual faces is a major problem. So wasting time on identifying images is like fiddling around. In order to save time and get absolute accuracy, we have implemented a fast preprocessing technique known as convolution neural network along with feature extraction which is used to know relevant features to detect faces/images. By performing this robust method, our intention is to detect dual images in an efficient way. The experiment is performed on extensive good face detecting benchmark datasets like FDDB (Face detection dataset and benchmark), wider face datasets. CNN with FE demonstrates the results with superiority and the accuracy was in-depth analyzed by CNN classifier. 68 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9786203027341
- Título
- Dual Shot Face Detecting Using Deep Learning
- Autor
- Suresh Dara
- Editorial
- LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2020
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 6203027340
- ISBN 13
- 9786203027341
- Peso del artículo
- 119 gramos
- Dimensiones
- 220x150x5 mm
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