Driving Decisions : How Autonomous Vehicles Make Sense of the World
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2024
- Tapa dura
- Nuevo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Driving Decisions: How Autonomous Vehicles Make Sense of the Worldexamines the phenomenon of autonomous driving, and the ongoing, complex, costly, and contentious quest to automate driving. Principally organized around the concept of algorithmic decision-making, the book considers how different mapping, sensing, and machine learning (ML)-dependent capabilities are gifted to autonomous vehicles through different kinds of technical work: from computer science students annotating visual data in industry-funded research centres to software engineers designing 'end-to-end' ML models at autonomous vehicle start-ups.The book intends to complicate, and question, typical understandings of autonomous driving by going 'under the hood', challenging the technological determinism or 'decisionism' that advocates offer of an inevitable, fully automated, future. Drawing on seven years of research in a range of empirical contexts, the book will appeal to scholars and students in the fields ofscience and technology studies, media studies, digital sociology, human geography, and mobilities and transport studies.…
N° de ref. del artículo 9789819717484
- Título
- Driving Decisions : How Autonomous Vehicles Make Sense of the World
- Autor
- Sam Hind
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9819717485
- ISBN 13
- 9789819717484
- Peso del artículo
- 488 gramos
- Dimensiones
- 216x153x21 mm
Driving Decisions: How Autonomous Vehicles Make Sense of the World examines the phenomenon of autonomous driving, and the ongoing, complex, costly, and contentious quest to automate driving. Principally organized around the concept of algorithmic decision-making, the book considers how different mapping, sensing, and machine learning (ML)-dependent capabilities are gifted to autonomous vehicles through different kinds of technical work: from computer science students annotating visual data in industry-funded research centres to software engineers designing 'end-to-end' ML models at autonomous vehicle start-ups.
The book intends to complicate, and question, typical understandings of autonomous driving by going 'under the hood', challenging the technological determinism or 'decisionism' that advocates offer of an inevitable, fully automated, future. Drawing on seven years of research in a range of empirical contexts, the book will appeal to scholars and students in the fields of science and technology studies, media studies, digital sociology, human geography, and mobilities and transport studies.
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Acerca del autor
Sam Hind is a Lecturer in Digital Media and Culture at the University of Manchester, UK. He researches digital navigation, sensing, and automobility through the lens of algorithmic decision-making and AI. He has studied technological shifts in driving and automotive navigation for over 10 years, with a particular interest in how big tech companies have sought to disrupt the automotive industry.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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