Domain-informed Machine Learning for Smart Manufacturing

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Palgrave Macmillan Jul 2025, 2025

3031916301 / 9783031916304

Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book introduces the state-of-the-art understanding on domain-informed machine learning (DIML) for advanced manufacturing. Methods and case studies presented in this volume show how complicated engineering phenomena and mechanisms are integrated into machine learning problem formulation and methodology development. Ultimately, these methodologies contribute to quality control for smart personalized manufacturing. The topics include domain-informed feature representation, dimension reduction for personalized manufacturing, fabrication-aware modeling of additive manufacturing processes, small-sample machine learning for 3D printing quality, optimal compensation of 3D shape deviation in 3D printing, engineering-informed transfer learning for smart manufacturing, and domain-informed predictive modeling for nanomanufacturing quality. Demonstrating systematically how the various aspects of domain-informed machine learning methods are developed for advanced manufacturing such as additive manufacturing and nanomanufacturing, the book is ideal for researchers, professionals, and students in manufacturing and related engineering fields.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 432 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783031916304

Título
Domain-informed Machine Learning for Smart Manufacturing
Autor
Qiang Huang
Editorial
Springer, Palgrave Macmillan Jul 2025
Año de publicación
2025
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
3031916301
ISBN 13
9783031916304
Peso del artículo
887 gramos
Dimensiones
241x160x28 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Alemania

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