A Domain-Independent Framework for Intelligent Recommendations : Design, Application and Evaluation of a Hybrid Machine Learning Framework using Case Studies within varied Domains

Idioma: inglés

Editorial: Südwestdeutscher Verlag Für Hochschulschriften, 2010

3838113756 / 9783838113753

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Recommender systems assist the user in decision- making processes and automate information processing steps like the classification of artifacts. Intelligent recommendations help users to cope with the steadily growing information overload within the internet or when using information systems at their place of work, for instance. As an example, the recommendation techniques collaborative filtering and content-based filtering are mainly applied in the areas of e-Commerce and web navigation to recommend potentially relevant articles or websites. Recommender systems are either based on machine learning functions such as clustering, classification, and prediction or they are realized by symbolic methods like association rule mining, that is, by rule-based mechanisms in general. The hybrid and domain-independent framework developed in this dissertation called SymboConn is based on a recurrent neural network and provides a high generalization capability, flexibility, and robustness. We demonstrate its applicability by case studies in navigation recommendation, design pattern discovery, change impact analysis as well as time series prediction.…

N° de ref. del artículo 9783838113753

Título
A Domain-Independent Framework for Intelligent Recommendations : Design, Application and Evaluation of a Hybrid Machine Learning Framework using Case Studies within varied Domains
Autor
Jörn David
Editorial
Südwestdeutscher Verlag Für Hochschulschriften
Año de publicación
2010
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3838113756
ISBN 13
9783838113753
Peso del artículo
524 gramos
Dimensiones
220x150x21 mm

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