Domain Adaptation for Visual Understanding

Idioma: inglés

Editorial: Springer, 2021

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This unique volume reviews the latest advances in domain adaptation in the training of machine learning algorithms for visual understanding, offering valuable insights from an international selection of experts in the field. The text presents a diverse selection of novel techniques, covering applications of object recognition, face recognition, and action and event recognition.Topics and features: reviews the domain adaptation-based machine learning algorithms available for visual understanding, and provides a deep metric learning approach; introduces a novel unsupervised method for image-to-image translation, and a video segment retrieval model that utilizes ensemble learning; proposes a unique way to determine which dataset is most useful in the base training, in order to improve the transferability of deep neural networks; describes a quantitative method for estimating the discrepancy between the source and target data to enhance image classification performance; presentsa technique for multi-modal fusion that enhances facial action recognition, and a framework for intuition learning in domain adaptation; examines an original interpolation-based approach to address the issue of tracking model degradation in correlation filter-based methods.This authoritative work will serve as an invaluable reference for researchers and practitioners interested in machine learning-based visual recognition and understanding.…

N° de ref. del artículo 9783030306731

Título
Domain Adaptation for Visual Understanding
Autor
Richa Singh
Editorial
Springer
Año de publicación
2021
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3030306739
ISBN 13
9783030306731
Peso del artículo
248 gramos
Dimensiones
235x155x9 mm

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