Document Classification Algorithms

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Apr 2020, 2020

6200785260 / 9786200785268

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Documents classification is one of the most important fields in Natural language processing and text mining. There are many algorithms can be used to perform this task. Most of the used algorithms are from machine learning like: Decision Tree, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbors and Naïve Bayes. These are the most essential four classification algorithms. Many researches try to modify and improve these algorithms for text classification. In this book, our work is divided into two levels: (i) a comparative study for these four algorithms, (ii) studying the improvement of document classification with feature selection where four feature selection methods are used and a new feature selection method is suggested. 128 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9786200785268

Título
Document Classification Algorithms
Autor
Esraa Hussein
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Apr 2020
Año de publicación
2020
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6200785260
ISBN 13
9786200785268
Peso del artículo
209 gramos
Dimensiones
220x150x8 mm

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