Distribution-free Theory of Nonparametric Regression
Gyorfi, Laszlo; Kohler, Michael; Krzyzak, Adam; Walk, Harro
ISBN 10: 0387954414 ISBN 13: 9780387954417
Editorial: Springer-Verlag New York Inc., 2002
Nuevos
Encuadernación de tapa dura
Librería:
Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Vendedor de AbeBooks desde 9 de octubre de 2009
Este artículo en concreto ya no está disponible.
Descripción
Descripción:
Presents an approach to nonparametric regression with random design. This monograph is intended for graduate students and researchers in statistics, mathematics, computer science, and engineering. Series: Springer Series in Statistics. Num Pages: 666 pages, biography. BIC Classification: PBT. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 234 x 156 x 36. Weight in Grams: 1111. . 2002. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland. N° de ref. del artículo V9780387954417
Sinopsis:
This book provides a systematic in-depth analysis of nonparametric regression with random design. It covers almost all known estimates. The emphasis is on distribution-free properties of the estimates.
Acerca del autor: Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
"Sobre este título" puede pertenecer a otra edición de este libro.
Detalles bibliográficos
Título: Distribution-free Theory of Nonparametric ...
Editorial: Springer-Verlag New York Inc.
Año de publicación: 2002
Encuadernación: Encuadernación de tapa dura
Condición: New
Los mejores resultados en AbeBooks
Imagen de archivo
A Distribution-Free Theory of Nonparametric Regression
Librería: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Hardcover. Condición: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less. Nº de ref. del artículo: G0387954414I4N00
Cantidad disponible: 1 disponibles
Imagen de archivo
A Distribution-Free Theory of Nonparametric Regression
Publicado por
Springer New York, 2002
ISBN 10: 0387954414
ISBN 13: 9780387954417
Antiguo o usado
Tapa dura
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: Gut. Zustand: Gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. Nº de ref. del artículo: 1064168/203
Gastos de envío:
EUR 105,00
De Alemania a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: 1 disponibles
Imagen de archivo
A Distribution-Free Theory of Nonparametric Regression (Springer Series in Statistics)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. In. Nº de ref. del artículo: ria9780387954417_new
Gastos de envío:
EUR 13,72
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen del vendedor
A Distribution-Free Theory of Nonparametric Regression
Impresión bajo demandaLibrería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt.  This book provides a systematic in-depth analysis of nonparametric regression with random design. It covers almost all known estimates. The emphasis is on distribution-free properties of the estimates. |The regression estimation problem has a l. Nº de ref. del artículo: 5912533
Gastos de envío:
EUR 48,99
De Alemania a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
A Distribution-Free Theory of Nonparametric Regression
Impresión bajo demandaLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Buch. Condición: Neu. A Distribution-Free Theory of Nonparametric Regression | László Györfi (u. a.) | Buch | xvi | Englisch | 2002 | Springer US | EAN 9780387954417 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. Nº de ref. del artículo: 102997708
Gastos de envío:
EUR 70,00
De Alemania a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: 5 disponibles
Imagen del vendedor
A Distribution-Free Theory of Nonparametric Regression
Publicado por
Springer New York, Springer US Aug 2002, 2002
ISBN 10: 0387954414
ISBN 13: 9780387954417
Nuevo
Tapa dura
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Buch. Condición: Neu. Neuware -The regression estimation problem has a long history. Already in 1632 Galileo Galilei used a procedure which can be interpreted as tting a linear relationship to contaminated observed data. Such tting of a line through a cloud of points is the classical linear regression problem. A solution of this problem is provided by the famous principle of least squares, which was discovered independently by A. M. Legendre and C. F. Gauss and published in 1805 and 1809, respectively. The principle of least squares can also be applied to construct nonparametric regression estimates, where one does not restrict the class of possible relationships, and will be one of the approaches studied in this book. Linear regression analysis, based on the concept of a regression function, was introduced by F. Galton in 1889, while a probabilistic approach in the context of multivariate normal distributions was already given by A. B- vais in 1846. The rst nonparametric regression estimate of local averaging type was proposed by J. W. Tukey in 1947. The partitioning regression - timate he introduced, by analogy to the classical partitioning (histogram) density estimate, can be regarded as a special least squares estimate.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 672 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9780387954417
Gastos de envío:
EUR 60,00
De Alemania a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: 2 disponibles
Imagen del vendedor
A Distribution-Free Theory of Nonparametric Regression
Publicado por
Springer New York, Springer US Aug 2002, 2002
ISBN 10: 0387954414
ISBN 13: 9780387954417
Nuevo
Tapa dura
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The regression estimation problem has a long history. Already in 1632 Galileo Galilei used a procedure which can be interpreted as tting a linear relationship to contaminated observed data. Such tting of a line through a cloud of points is the classical linear regression problem. A solution of this problem is provided by the famous principle of least squares, which was discovered independently by A. M. Legendre and C. F. Gauss and published in 1805 and 1809, respectively. The principle of least squares can also be applied to construct nonparametric regression estimates, where one does not restrict the class of possible relationships, and will be one of the approaches studied in this book. Linear regression analysis, based on the concept of a regression function, was introduced by F. Galton in 1889, while a probabilistic approach in the context of multivariate normal distributions was already given by A. B- vais in 1846. The rst nonparametric regression estimate of local averaging type was proposed by J. W. Tukey in 1947. The partitioning regression - timate he introduced, by analogy to the classical partitioning (histogram) density estimate, can be regarded as a special least squares estimate. 672 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9780387954417
Gastos de envío:
EUR 23,00
De Alemania a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: 2 disponibles
Imagen del vendedor
A Distribution-Free Theory of Nonparametric Regression
Publicado por
Springer New York, Springer US, 2002
ISBN 10: 0387954414
ISBN 13: 9780387954417
Nuevo
Tapa dura
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The regression estimation problem has a long history. Already in 1632 Galileo Galilei used a procedure which can be interpreted as tting a linear relationship to contaminated observed data. Such tting of a line through a cloud of points is the classical linear regression problem. A solution of this problem is provided by the famous principle of least squares, which was discovered independently by A. M. Legendre and C. F. Gauss and published in 1805 and 1809, respectively. The principle of least squares can also be applied to construct nonparametric regression estimates, where one does not restrict the class of possible relationships, and will be one of the approaches studied in this book. Linear regression analysis, based on the concept of a regression function, was introduced by F. Galton in 1889, while a probabilistic approach in the context of multivariate normal distributions was already given by A. B- vais in 1846. The rst nonparametric regression estimate of local averaging type was proposed by J. W. Tukey in 1947. The partitioning regression - timate he introduced, by analogy to the classical partitioning (histogram) density estimate, can be regarded as a special least squares estimate. Nº de ref. del artículo: 9780387954417
Gastos de envío:
EUR 65,81
De Alemania a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: 1 disponibles
Imagen de archivo
A Distribution-Free Theory of Nonparametric Regression (Springer Series in Statistics)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: I-9780387954417
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles