Distributed Processing of Large Remote Sensing Images Using MapReduce

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2011, 2011

3845406186 / 9783845406183

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Advances in remote sensing technology and their ever increasing repositories of the collected data are revolutionizing the mechanisms these data are collected, stored and processed. This exponential growth of data archives and the increasing users demand for real-and near-real time remote sensing data products has challenged the data providers to deliver the required services. The remote sensing community has recognized the challenge in processing large and complex satellite datasets to derive customized products and several efforts have been made in the past few years towards incorporation of high-performance computing models. This study analyzes the recent advancements in distributed computing technologies, the MapReduce programming model, extends it for use in the area of remote sensing image processing. Performance tests for processing of large archives of Landsat images were performed with the Hadoop framework. The findings demonstrate that MapReduce has a potential for scaling large-scale remotely sensed images processing and perform more complex geospatial problems. 84 pp. Englisch. …

N° de ref. del artículo 9783845406183

Título
Distributed Processing of Large Remote Sensing Images Using MapReduce
Autor
Ermias Beyene Tesfamariam
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2011
Año de publicación
2011
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3845406186
ISBN 13
9783845406183
Peso del artículo
143 gramos
Dimensiones
220x150x6 mm

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