Distributed Optimization and Learning
Idioma: inglés
Editorial: Elsevier Inc Jul 2024, 2024
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - Distributed Optimization and Learning: A Control-Theoretic Perspective illustrates the underlying principles of distributed optimization and learning. The book presents a systematic and self-contained description of distributed optimization and learning algorithms from a control-theoretic perspective. It focuses on exploring control-theoretic approaches and how those approaches can be utilized to solve distributed optimization and learning problems over network-connected, multi-agent systems. As there are strong links between optimization and learning, this book provides a unified platform for understanding distributed optimization and learning algorithms for different purposes.
N° de ref. del artículo 9780443216367
- Título
- Distributed Optimization and Learning
- Autor
- Zhonggu Li
- Editorial
- Elsevier Inc Jul 2024
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0443216363
- ISBN 13
- 9780443216367
- Peso del artículo
- 387 gramos
- Dimensiones
- 229x152x15 mm
Distributed Optimization and Learning: A Control-Theoretic Perspective illustrates the underlying principles of distributed optimization and learning. The book presents a systematic and self-contained description of distributed optimization and learning algorithms from a control-theoretic perspective. It focuses on exploring control-theoretic approaches and how those approaches can be utilized to solve distributed optimization and learning problems over network-connected, multi-agent systems. As there are strong links between optimization and learning, this book provides a unified platform for understanding distributed optimization and learning algorithms for different purposes.
- Provides a series of the latest results, including but not limited to, distributed cooperative and competitive optimization, machine learning, and optimal resource allocation
- Presents the most recent advances in theory and applications of distributed optimization and machine learning, including insightful connections to traditional control techniques
- Offers numerical and simulation results in each chapter in order to reflect engineering practice and demonstrate the main focus of developed analysis and synthesis approaches
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Acerca del autor
Zhengtao Ding is a professor of control systems in the Department of Electrical and Electronic Engineering, at the University of Manchester, in the United Kingdom. He has authored and co-authored three books, including the book Nonlinear and Adaptive Control Systems (IET, 2013), and the book Cooperative Control of Multi-Agent Systems: An Optimal and Robust Perspective (Academic Press, Elsevier, 2020). Dr. Ding has published over 300 research articles, with most of them in leading academic journals in his research area. His research interests include nonlinear and adaptive control theory and their applications, more recently network-based control, distributed optimization, and distributed machine learning, with applications to power systems and robotics. He serves as the Editor-in-Chief for Drones and Autonomous Vehicles, and the Specialty Chief Editor for Nonlinear Control for Frontiers in Control Engineering. He also serves as the Editor-in-Chief for an encyclopedia in the systems and control subject area, commissioned by Elsevier. He is an associate editor and past associate editor for a number of journals, including Scientific Reports, International Journal of Systems Sciences, Journal of Franklin Institute, IEEE Transactions on Automatic Control, among others. He is a member of the IEEE Technical Committee on Nonlinear Systems and Control, IEEE Technical Committee on Intelligent Control, and IFAC Technical Committee on Adaptive and Learning Systems. He is a Fellow of The Alan Turing Institute, the U.K.’s national institute for data science and artificial intelligence.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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