Distributed Machine Learning and Computing : Theory and Applications
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2024
Serie: Libro 2 de 2 - Big and Integrated Artificial Intelligence
- Tapa dura
- Nuevo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on a wide range of distributed machine learning and computing algorithms and their applications in healthcare and engineering systems. The contributors explore how these techniques can be applied to different real-world problems. It is suitable for students and researchers interested in conducting research in multidisciplinary areas that rely on distributed machine learning and computing techniques.
N° de ref. del artículo 9783031575662
- Título
- Distributed Machine Learning and Computing : Theory and Applications
- Autor
- M. Hadi Amini
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3031575660
- ISBN 13
- 9783031575662
- Peso del artículo
- 422 gramos
- Dimensiones
- 241x160x15 mm
- Serie
- Libro 2 de 2: Big and Integrated Artificial Intelligence
This book focuses on a wide range of distributed machine learning and computing algorithms and their applications in healthcare and engineering systems. The contributors explore how these techniques can be applied to different real-world problems. It is suitable for students and researchers interested in conducting research in multidisciplinary areas that rely on distributed machine learning and computing techniques.
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Acerca del autor
M. Hadi Amini is an Assistant Professor at the Knight Foundation School of Computing and Information Sciences, College of Engineering and Computing, Florida International University. He is the Director of Sustainability, Optimization, and Learning for InterDependent networks laboratory (www.solidlab.network), the Director of the ADvanced education and research for Machine learning-driven critical Infrastructure REsilience (ADMIRE) Center (funded by the U.S. DHS), and the Associate Director of the USDOT Transportation Center for Cybersecurity and Resiliency (TraCR). He received his Ph.D. in Electrical and Computer Engineering from Carnegie Mellon University in 2019, where he received his M.Sc. degree in 2015. He also holds a doctoral degree in Computer Science and Technology. Prior to that, he received M.Sc. degree from Tarbiat Modares University in 2013, and the B.Sc. degree from Sharif University of Technology in 2011. His research interests include distributed learning and optimization algorithms, distributed computing and intelligence, interdependent networks, and cyber-physical-social security and resilience. Application domains include smart cities, energy systems, transportation networks, and healthcare.
Dr. Amini is a Senior Member of IEEE, and a life member of IEEE-Eta Kappa Nu (IEEE-HKN), the honor society of IEEE. He also serves/has served as Associate Editor of IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Associate Editor of SN Operations Research Forum, Associate Editor of Data Science for Communications (Frontiers in Communications and Networks), and International Transactions on Electrical Energy Systems. He edited/authored eight books, and is the recipient of the best paper award from "2019 IEEE Conference on Computational Science & Computational Intelligence'', "2024 Florida International University Top Scholar Award, Research and Creative Activities, Junior Faculty with Significant Grants (Sciences)", “2023Florida International University Faculty Excellence in Teaching Award”, 2021 best journal paper award from “Springer Nature Operations Research Forum Journal”, FIU's Knight Foundation School of Computing and Information Sciences’ ``Excellence in Teaching Award'', best reviewer award from four IEEE Transactions, the best journal paper award in “Journal of Modern Power Systems and Clean Energy”, and the dean’s honorary award from the President of Sharif University of Technology.
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Handelsregisternummer HRB 200691
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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