Distance Sampling
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2016
- Tapa blanda
- Usado

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: El libro 'Distance Sampling: Methods and Applications' explora las metodologías y aplicaciones del muestreo de distancia. Publicado en 2016 por Springer International Publishing AG, el libro está escrito en inglés y consta de 277 páginas. Los autores incluyen a Kenneth P. Burnham, D. R. Anderson, J. L. Laake y S. T. Buckland. El libro aborda temas relacionados con la clasificación LC QH323.5 y tiene un peso de 0.615 kg. EAN: 9783319371962 Tipo: Libros Categoría: Ciencias Título: Distance Sampling Autor: Kenneth P. Burnham| D. R. Anderson| J. L. Laake| S. T. Buckland Idioma: en.
N° de ref. del artículo Happ-2026-08-04-ed3d3add
- Título
- Distance Sampling
- Autor
- Kenneth P. Burnham, D. R. Anderson, J. L. Laake, S. T. Buckland
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2016
- Estado
- Muy bueno
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3319371967
- ISBN 13
- 9783319371962
In this book, the authors cover the basic methods and advances within distance sampling that are most valuable to practitioners and in ecology more broadly. This is the fourth book dedicated to distance sampling. In the decade since the last book published, there have been a number of new developments. The intervening years have also shown which advances are of most use. This self-contained book covers topics from the previous publications, while also including recent developments in method, software and application.
Distance sampling refers to a suite of methods, including line and point transect sampling, in which animal density or abundance is estimated from a sample of distances to detected individuals. The book illustrates these methods through case studies; data sets and computer code are supplied to readers through the book’s accompanying website. Some of the case studies use the software Distance, while others use R code. The book is in three parts. The first part addresses basic methods, the design of surveys, distance sampling experiments, field methods and data issues. The second part develops a range of modelling approaches for distance sampling data. The third part describes variations in the basic method; discusses special issues that arise when sampling different taxa (songbirds, seabirds, cetaceans, primates, ungulates, butterflies, and plants); considers advances to deal with failures of the key assumptions; and provides a check-list for those conducting surveys.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
De la contraportada
In this book, the authors cover the basic methods and advances within distance sampling that are most valuable to practitioners and in ecology more broadly. This is the fourth book dedicated to distance sampling. In the decade since the last book published, there have been a number of new developments. The intervening years have also shown which advances are of most use. This self-contained book covers topics from the previous publications, while also including recent developments in method, software and application.
Distance sampling refers to a suite of methods, including line and point transect sampling, in which animal density or abundance is estimated from a sample of distances to detected individuals. The book illustrates these methods through case studies; data sets and computer code are supplied to readers through the book s accompanying website. Some of the case studies use the software Distance, while others use R code. The book is in three parts. The first part addresses basic methods, the design of surveys, distance sampling experiments, field methods and data issues. The second part develops a range of modelling approaches for distance sampling data. The third part describes variations in the basic method; discusses special issues that arise when sampling different taxa (songbirds, seabirds, cetaceans, primates, ungulates, butterflies, and plants); considers advances to deal with failures of the key assumptions; and provides a check-list for those conducting surveys.
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