AI in Disease Detection
Idioma: inglés
Editorial: John Wiley & Sons Jan 2025, 2025
- Tapa dura
- Nuevo
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Neuware - Comprehensive resource encompassing recent developments, current use cases, and future opportunities for AI in disease detection AI in Disease Detection discusses the integration of artificial intelligence to revolutionize disease detection approaches, with case studies of AI in disease detection as well as insight into the opportunities and challenges of AI in healthcare as a whole. The book explores a wide range of individual AI components such as computer vision, natural language processing, and machine learning as well as the development and implementation of AI systems for efficient practices in data collection, model training, and clinical validation. This book assists readers in assessing big data in healthcare and determining the drawbacks and possibilities associated with the implementation of AI in disease detection; categorizing major applications of AI in disease detection such as cardiovascular disease detection, cancer diagnosis, neurodegenerative disease detection, and infectious disease control, as well as implementing distinct AI methods and algorithms with medical data including patient records and medical images, and understanding the ethical and social consequences of AI in disease detection such as confidentiality, bias, and accessibility to healthcare. Sample topics explored in AI in Disease Detection include: - Legal implication of AI in healthcare, with approaches to ensure privacy and security of patients and their data- Identification of new biomarkers for disease detection, prediction of disease outcomes, and customized treatment plans depending on patient characteristics- AI's role in disease surveillance and outbreak detection, with case studies of its current usage in real-world scenarios- Clinical validation processes for AI disease detection models and how they can be validated for accuracy and effectiveness Delivering excellent coverage of the subject, AI in Disease Detection is an essential up-to-date reference for students, healthcare professionals, academics, and practitioners seeking to understand the possible applications of AI in disease detection and stay on the cutting edge of the most recent breakthroughs in the field.…
N° de ref. del artículo 9781394278664
- Título
- AI in Disease Detection
- Autor
- Rajesh Singh
- Editorial
- John Wiley & Sons Jan 2025
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1394278667
- ISBN 13
- 9781394278664
- Peso del artículo
- 703 gramos
- Dimensiones
- 229x152x22 mm
Comprehensive resource encompassing recent developments, current use cases, and future opportunities for AI in disease detection
AI in Disease Detection discusses the integration of artificial intelligence to revolutionize disease detection approaches, with case studies of AI in disease detection as well as insight into the opportunities and challenges of AI in healthcare as a whole. The book explores a wide range of individual AI components such as computer vision, natural language processing, and machine learning as well as the development and implementation of AI systems for efficient practices in data collection, model training, and clinical validation.
This book assists readers in assessing big data in healthcare and determining the drawbacks and possibilities associated with the implementation of AI in disease detection; categorizing major applications of AI in disease detection such as cardiovascular disease detection, cancer diagnosis, neurodegenerative disease detection, and infectious disease control, as well as implementing distinct AI methods and algorithms with medical data including patient records and medical images, and understanding the ethical and social consequences of AI in disease detection such as confidentiality, bias, and accessibility to healthcare.
Sample topics explored in AI in Disease Detection include:
- Legal implication of AI in healthcare, with approaches to ensure privacy and security of patients and their data
- Identification of new biomarkers for disease detection, prediction of disease outcomes, and customized treatment plans depending on patient characteristics
- AI’s role in disease surveillance and outbreak detection, with case studies of its current usage in real-world scenarios
- Clinical validation processes for AI disease detection models and how they can be validated for accuracy and effectiveness
Delivering excellent coverage of the subject, AI in Disease Detection is an essential up-to-date reference for students, healthcare professionals, academics, and practitioners seeking to understand the possible applications of AI in disease detection and stay on the cutting edge of the most recent breakthroughs in the field.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Dr. Rajesh Singh, Professor, Electronics & Communication Engineering and Director, Research & Innovation, Uttaranchal University, India. Dr. Singh was featured among the top ten inventors in 2010 to 2020 by Clarivate Analytics in “India’s Innovation Synopsis” in March 2021.
Dr. Anita Gehlot, Professor, Electronics & Communication Engineering and Head -Research and Innovation, Uttaranchal University, India.
Dr. Navjot Rathour, Associate Professor, Electronics & Communication Engineering, Chandigarh University, Mohali, India.
Dr. Shaik Vaseem Akram, Assistant Professor, Electronics & Communication Engineering, S R University, Telangana, India.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Handelsregisternummer HRB 200691
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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