Discrete Event Modeling and Simulation of Markov Decision Process.

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2023, 2023

6206846695 / 9786206846697

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Markov Decision Process (MDP) models are widely used to model decision-making problems in many research fields. MDPs can be readily designed through modeling and simulation(M&S) using the Discrete Event System Specification formalism (DEVS) due to its modular and hierarchical aspects, which improve the explainability of the models. In particular, the separation between the agent and the environment components involved in the traditional reinforcement learning (RL) algorithm, such as Q-Learning, is clearly formalized to enhance observability and envision the integration of AI components in the decision-making process. Our proposed DEVS model also improves the trust of decision makers by mitigating the risk of delegation to machines in decision-making processes. The main focus of this work is to provide the possibility of designing a Markovian system with a modeling and simulation formalism to optimize a decision-making process with greater explainability through simulation. Furthermore, the work involves an investigation based on financial process management, its specification as an MDP-based RL system, and its M&S with DEVS formalism. 168 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9786206846697

Título
Discrete Event Modeling and Simulation of Markov Decision Process.
Autor
Emanuele Barbieri
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2023
Año de publicación
2023
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6206846695
ISBN 13
9786206846697
Peso del artículo
268 gramos
Dimensiones
220x150x11 mm

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