Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Friendly, Michael and David Meyer:
Idioma: inglés
Editorial: Taylor & Francis Inc, 2015
Serie: Libro 38 de 126 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
- Tapa dura
- Usado

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544 Seiten; 9781498725835.3 Gewicht in Gramm: 500.
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- Título
- Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
- Autor
- Friendly, Michael and David Meyer:
- Editorial
- Taylor & Francis Inc
- Año de publicación
- 2015
- Estado
- Gut
- Encuadernación
- hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 149872583X
- ISBN 13
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- Peso del artículo
- 500 gramos
- Serie
- Libro 38 de 126: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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An Applied Treatment of Modern Graphical Methods for Analyzing Categorical Data
Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data presents an applied treatment of modern methods for the analysis of categorical data, both discrete response data and frequency data. It explains how to use graphical methods for exploring data, spotting unusual features, visualizing fitted models, and presenting results.
The book is designed for advanced undergraduate and graduate students in the social and health sciences, epidemiology, economics, business, statistics, and biostatistics as well as researchers, methodologists, and consultants who can use the methods with their own data and analyses. Along with describing the necessary statistical theory, the authors illustrate the practical application of the techniques to a large number of substantive problems, including how to organize data, conduct an analysis, produce informative graphs, and evaluate what the graphs reveal about the data.
The first part of the book contains introductory material on graphical methods for discrete data, basic R skills, and methods for fitting and visualizing one-way discrete distributions. The second part focuses on simple, traditional nonparametric tests and exploratory methods for visualizing patterns of association in two-way and larger frequency tables. The final part of the text discusses model-based methods for the analysis of discrete data.
Web Resource
The data sets and R software used, including the authors’ own vcd and vcdExtra packages, are available at http://cran.r-project.org.
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Acerca del autor
Michael Friendly is a professor of psychology, founding chair of the Graduate Program in Quantitative Methods, and an associate coordinator with the Statistical Consulting Service at York University. He earned a PhD in psychology from Princeton University, specializing in psychometrics and cognitive psychology. In addition to his research interests in psychology, Professor Friendly has broad experience in data analysis, statistics, and computer applications. His main research areas are the development of graphical methods for categorical and multivariate data and the history of data visualization. He is an associate editor of the Journal of Computational and Graphical Statistics and Statistical Science.
David Meyer is a professor of business informatics at the University of Applied Sciences Technikum Wien. He earned a PhD in business administration from the Vienna University of Economics and Business, with an emphasis on computational economics. Dr. Meyer has published numerous papers in various computer science and statistical journals. His research interests include R, business intelligence, data mining, and operations research.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
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Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Studibuch, Stuttgart, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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