333 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband besto�en, daher M�ngelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Neuromethods, vol. 111 Sprache: Englisch.

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

Discovering Hidden Temporal Patterns in Behavior and Interaction. T-Pattern Detection and Analysis with THEME .

Editor

New York, Springer.

Fecha de publicaci�n

2016

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

1493932489

ISBN 13

9781493932481

Encuadernaci�n

Encuadernaci�n de tapa dura

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Biologie

Acerca de

Sinopsis

Discovering hidden recurring patterns in observable behavioral processes is an important issue frequently faced by numerous advanced students and researchers across many research areas, including psychology, biology, sports, robotics, media, finance, and medicine. As generally, themany powerful methods included in statistical software packages were not developed for this kind of analysis, discovering such patterns has proven a particularly difficult task, due to a lack of a) adequate formalized models of the kinds of patterns to look for, b) corresponding detection algorithms and c) their implementation in available software. The research described in this book is based on the application of such pattern types, algorithms and software developed from the late seventies to the present in the context of research in collaboration with human and animal behavioral research teams at internationally leading universities in the US and Europe, thus testing the usefulness and validity of the pattern types, algorithms and software in numerous research areas. With the (scale independent statistical hierarchical and fractal-like) T-Pattern at its heart, a set of proposed pattern types, called the T-System, forms the basis for the search algorithms implemented as the software THEME (TM) (vs. 6), which is easily available in free educational and full commercial versions.

Acerca del autor

Magnus S. Magnusson, PhD
Magnus S. Magnusson is the creator of the T-pattern model and analysis and the author of the THEMETM Behavior Research software. He currently serves as a Research Professor at the University of Iceland, and is the founder and director of its Human Behavior Laboratory. He has worked as an invited professor at the Psychological Laboratory of University Ren� Descartes Paris V in the Sorbonne, where in 1995 a formal inter-university collaboration convention was initiated with the T-Pattern model and analysis as the common reference. It has now been signed by 24 universities in Europe, the U.S. and Mexico. Dr. Magnusson has authored and coauthored numerous papers and chapters in many areas of behavioral and neuroscience including research on humans, animals and neuronal networks in living brains. In 2015 the Journal of Neuroscience Methods published a comprehensive review of his T-Pattern Analysis (TPA) for the analysis of the real-time structure of behavior and interaction, and a paper presenting results of TPA of interactions in neuronal networks in the olfactory bulb. He has given many invited talks at conferences and universities across the world.
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Judee K. Burgoon, PhD
Judee Burgoon is Professor of Communication, Family Studies and Human Development at the University of Arizona, where she is Director of Research for the Center for the Management of Information and Site Director for the Center for Identification Technology Research, a National Science Foundation Industry/University Cooperative Research Center. Previously she held faculty appointments at the University of Florida, Michigan State University, and University of Oklahoma and was a Visiting Scholar at Harvard University. She has authored or edited 13 books and monographs and over 300 articles, chapters and reviews related to interpersonal, group, nonverbal and verbal communication. Her recent work has emphasized deception, computer-mediated communication and human-computer interaction. Her research has been funded by the National Science Foundation, Department of Defense, Department of Homeland Security, and IARPA, among others. Her awards and honors include, from the International Communication Association, the Steven Chaffee Career Productivity Award, Robert Kibler Mentorship Award, and election as Fellow; from the National Communication Association, the Distinguished Scholar Award for a lifetime of scholarly achievement, the Mark L. Knapp Award in Interpersonal Communication and the Charles Woolbert Research Award for Scholarship of Lasting Impact. A recent survey identified her as the most prolific female scholar in communication in the 20th century.
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Maurizio Casarrubea, PhD
Maurizio Casarrubea has, since 2005, served as a Research Associate at the University of Palermo - Italy, Institute of Human Physiology “Giuseppe Pagano”, Laboratory of Behavioral Physiology, Department of Experimental Biomedicine and Clinical Neurosciences. He graduated from the University of Palermo with degrees in Medicine and Surgery, and a medical specialization in Sport Medicine and a PhD in Neurosensorial Physiophatology. Dr. Casarrubea currently teaches Human Physiology in the School of Dentistry and the School of Medicine and Surgery and has organized a laboratory of Behavioral Physiology. He has authored or co-authored numerous research papers, book chapters, and conference proceedings related to the study of anxiety-related behavior, the relationships between anxiety and pain, and the behavioral effects produced by the administration of psychoactive drugs. In addition, he regularly presents the results of his experiments to various congresses of Neurosciences and Behavioral Sciences. His current research activity is funded by the University of Palermo and is focused on the application of multivariate approaches to the study of anxiety-related behavior in rodents. He is member of the Physiological Society of Italy (S.I.F.) and of the Technologies of Knowledge Interdepartmental Center (C.I.T.C.), University of Palermo - Palermo, Italy.

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Das Antiquariat im Hufelandhaus geh�rt zu den groessten wissenschaftlichen Antiquariaten in Europa. Wir sind als Mitglied des Verbandes Deutscher Antiquare regelm�ssig auf Antiquariatsmessen vertreten. Der umfangreiche Bestand, ca. 40.000 B�cher, hat seinen Schwerpunkt in der Medizin des 19. Jahrhunderts. J�hrlich erscheinen 8-10 Antiquariatskataloge zu einzelnen Sachgebieten. Diese Kataloge stellen jeweils nur eine Auswahl aus unseren Buchbest�nden dar. Desweiteren erscheint j�hrlich der Preiskatalog mit den zur�ckliegenden Jahrg�ngen/Back Volumes der Zeitschriften des wissenschaftlichen Springer-Verlages. Wir sind jederzeit am Ankauf von Bibliotheken und Einzelwerken interessiert. Auf Wunsch erfolgt eine Besichtigung vor Ort. Antiquariat im Hufelandhaus GmbH HRB 80262 B, Amtsgericht Berlin-Charlottenburg Ust.Id.Nr. DE 222395865

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Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Antiquariat im Hufelandhaus GmbH, Antiquariat im Hufelandhaus, vormals Lange & Springer, 10117, Berlin, Germany, +49 03031504 196, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

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A la atenci�n de: (Antiquariat im Hufelandhaus GmbH, Antiquariat im Hufelandhaus, vormals Lange & Springer, 10117, Berlin, Germany, +49 03031504 196)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

Nombre del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

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Firma del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios (solo si el presente formulario se presenta en papel):

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