Direction Dependence Analysis (Paperback)

Idioma: inglés

Editorial: Cambridge University Press, Cambridge, 2025

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Paperback. While regression analysis is widely understood, it falls short in determining the causal direction of relationships in observational data. In this groundbreaking volume, Wiedermann and von Eye introduce Direction Dependence Analysis (DDA), a novel method that leverages variable information often overlooked by traditional techniques, such as higher-order moments like skewness and kurtosis. DDA reveals the asymmetry properties of regression and correlation, enabling researchers to evaluate competing causal hypotheses, assess the roles of variables in causal flows, and develop statistical methods for testing causal direction. This book provides a comprehensive formal description of DDA, illustrated with both artificial and real-world data examples. Additionally, readers will find free software implementations of DDA, making this an essential resource for researchers seeking to enhance their understanding of causal relationships in data analysis. Discover the groundbreaking Direction Dependence Analysis (DDA), a powerful statistical method that enhances traditional regression and structural modeling by evaluating causal direction between variables. This book offers formal DDA methodologies, real-world applications, and introduces user-friendly DDA software for effective data analysis. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…

N° de ref. del artículo 9781009381390

Título
Direction Dependence Analysis (Paperback)
Autor
Wolfgang Wiedermann
Editorial
Cambridge University Press, Cambridge
Año de publicación
2025
Estado
new
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 10
1009381393
ISBN 13
9781009381390

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