Dimensionality Reduction in Data Science
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2022
- Tapa dura
- Nuevo

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- Título
- Dimensionality Reduction in Data Science
- Autor
- Garzon, Max (Edited by)/ Yang, Ching-Chi (Edited by)/ Venugopal, Deepak (Edited by)/ Kumar, Nirman (Edited by)/ Jana, Kalidas (Edited by)/ Deng, Lih-Yuan (Edited by)
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Brand New
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3031053702
- ISBN 13
- 9783031053702
- Peso del artículo
- 0,58 kilogramos
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Acerca del autor
Ching-Chi Yang is an assistant professor of mathematical sciences at the University of Memphis. He received a doctoral degree in statistics from The Pennsylvania State University in 2019. His primary interests focus on statistical learning, dimensional analysis, industrial and engineering statistics, response surface methodology. His related research projects vary from response surface methodology, tropical cyclone predictions, to stock price predictions. He has received awards including the American Society for Quality 2018 Fall Technical Conference Student Scholarship, and Jack and Eleanor Pettit Scholarship in Science from Penn State University.
Deepak Venugopal is an associate professor in the department of Computer Science at University of Memphis. His research interests lie in the fields of Machine Learning and Artificial Intelligence. In particular, he has made research contributions to statistical relational learning, Neuro-Symbolic AI, explainable AI and AI-based educational technologies. Dr. Venugopal regularly teaches Machine learning and AI courses both at the graduate and undergraduate levels.
Nirman Kumar is an assistant professor of computer science at the University of Memphis since 2016. His research area is approximation algorithms and Computational geometry. Nirman holds a Phd and Masters degree in Computer Science from the University of Illinois, and a Bachelors degree in Computer Science and Enginnering from the Indian Institute of Technology, Kanpur.
Kalidas Jana is post-doctoral research fellow in Economics and Data Science at the University of Memphis. He received Ph.D. in Economics from North Carolina State University in 2005. His research interests are in Econometrics and Data Science.
Lih-Yuan Deng received the B.S. and M.S. degree in Mathematics from National Taiwan University, Taiwan in 1975 and 1977, respectively. He also received M.S. and Ph.D. degrees in Computer Science and Statistics from University of Wisconsin-Madison, USA in 1982 and 1984, respectively. He is currently professor in the department of Mathematical Sciences, University of Memphis, USA. His active research work is mainly in the area of “design of random number generators” for computer simulation and computer security applications.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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