Digital AI Transformation : Navigating the Future of AI in Microsoft and Beyond
Idioma: inglés
Editorial: APRESS L.P. Nov 2026, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - Artificial intelligence is no longer an emerging capability it is reshaping how organizations compete, operate, and grow. Yet many organizations struggle to move beyond experimentation toward sustained, enterprise wide impact. Digital AI Transformation provides a clear, practical guide to navigating this shift with confidence, discipline, and purpose.This book introduces digital AI transformation as a strategic evolution, not a technology project. It traces the rise of AI as a defining force across business, society, and technology, while grounding that context in practical decision making. Readers build a strong foundation through accessible explanations of AI and machine learning concepts that matter at the enterprise level without requiring a technical background. The book also explores the impact of AI across business functions such as Finance, HR, Marketing, and Operations.Distinctively, the book places equal emphasis on people and systems. Successful transformation depends not only on models and platforms, but on leadership, operating models, and a culture capable of continuous learning. The book explores how organizations can develop the skills, mindset, and governance needed to responsibly adopt AI at scale.Advanced sections address enterprise ready architectures, including AI landing zones and multi agent systems, demonstrating how coordinated AI capabilities can solve complex organizational and real world challenges. The closing chapters look ahead, identifying emerging trends and strategic inflection points while providing a practical roadmap to help organizations anticipate disruption and act ahead of competitors.What sets this book apart is its integrated perspective. It combines strategic foresight, hands on guidance, and ethical responsibility connecting technology decisions to measurable business impact. The approach aligns enterprise AI strategy with execution, measurement, and continuous improvement, delivered in a clear and engaging executive voice.What You Will LearnEvaluate enterprise readiness and shape transformative AI strategies that redefine growthBuild agile, future ready organizations empowered by innovation, talent, and intelligent operating modelsUnderstand emerging trends shaping enterprise AI, from multi agent systems to industry wide disruptionLead with vision and conviction to convert AI opportunities into lasting enterprise valueWho This Book is ForWhether you are a C-suite executive, digital strategist, innovator, or a professional preparing for tomorrow s careers, this book equips you with the insight and practical wisdom to navigate and excel in the AI-driven era.…
N° de ref. del artículo 9798868827518
- Título
- Digital AI Transformation : Navigating the Future of AI in Microsoft and Beyond
- Autor
- Deepti Chaudhary
- Editorial
- APRESS L.P. Nov 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798868827518
- Dimensiones
- 254x178x38 mm
Artificial intelligence is no longer an emerging capability―it is reshaping how organizations compete, operate, and grow. Yet many organizations struggle to move beyond experimentation toward sustained, enterprise‑wide impact. Digital AI Transformation provides a clear, practical guide to navigating this shift with confidence, discipline, and purpose.
This book introduces digital AI transformation as a strategic evolution, not a technology project. It traces the rise of AI as a defining force across business, society, and technology, while grounding that context in practical decision‑making. Readers build a strong foundation through accessible explanations of AI and machine learning concepts that matter at the enterprise level―without requiring a technical background. The book also explores the impact of AI across business functions such as Finance, HR, Marketing, and Operations.
Distinctively, the book places equal emphasis on people and systems. Successful transformation depends not only on models and platforms, but on leadership, operating models, and a culture capable of continuous learning. The book explores how organizations can develop the skills, mindset, and governance needed to responsibly adopt AI at scale.
Advanced sections address enterprise‑ready architectures, including AI landing zones and multi‑agent systems, demonstrating how coordinated AI capabilities can solve complex organizational and real‑world challenges. The closing chapters look ahead, identifying emerging trends and strategic inflection points while providing a practical roadmap to help organizations anticipate disruption and act ahead of competitors.
What sets this book apart is its integrated perspective. It combines strategic foresight, hands‑on guidance, and ethical responsibility―connecting technology decisions to measurable business impact. The approach aligns enterprise AI strategy with execution, measurement, and continuous improvement, delivered in a clear and engaging executive voice.
What You Will Learn
- Evaluate enterprise readiness and shape transformative AI strategies that redefine growth
- Build agile, future‑ready organizations empowered by innovation, talent, and intelligent operating models
- Understand emerging trends shaping enterprise AI, from multi‑agent systems to industry‑wide disruption
- Lead with vision and conviction to convert AI opportunities into lasting enterprise value
Who This Book is For
Whether you are a C-suite executive, digital strategist, innovator, or a professional preparing for tomorrow’s careers, this book equips you with the insight and practical wisdom to navigate and excel in the AI-driven era.
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Acerca del autor
Deepti Chaudhary is a Senior HRIS Manager at a global Fortune 500 company with 16+ years of experience, where she brings extensive expertise in HRIS systems, HR operations and HR transformation. With a strategic focus on leveraging technology to enhance HR operations and employee experience, Deepti drives innovation in talent management, workforce planning, and data-driven HR solutions that align with enterprise-wide business objectives.
Atul Singh is a Principal Cloud Architect with over 18+ years of experience architecting and implementing enterprise-scale technology solutions. Throughout his career, Atul has led cross-functional teams in designing cloud infrastructure, AI, modernizing legacy systems, and delivering transformational digital initiatives. His deep technical expertise spans cloud architecture, artificial intelligence, infrastructure optimization, and technology strategy, making him a trusted advisor for organizations navigating complex technology landscapes.
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