Digital Transformation and Human-Machine Collaboration in Education
Idioma: inglés
Editorial: Springer Verlag GmbH, 2026
- Tapa dura
- Nuevo

Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
Vendedor de AbeBooks desde 9 de julio de 2020
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- Título
- Digital Transformation and Human-Machine Collaboration in Education
- Editorial
- Springer Verlag GmbH
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9819675863
- ISBN 13
- 9789819675869
This book is the proceedings of the 2024 International Conference on Smart Learning Environments (ICSLE 2024). It focuses on the interplay of pedagogy, technology, and the collaborative intelligence (human intelligence and artificial intelligence) towards the development of human-centered learning. This book covers various components of this interplay, including:
1) Next generation learning environments, such as AI powered learning environments, personalized learning environments, (multimodal) learning analytics, personalized and interoperable learning environment, and inclusive learning environments;
2) Human machine collaboration and synergy in education, namely the policies, applications, case studies and best practices of domain-specific/subject-specific smart learning, such as human-(ro) bot collaboration, human-AI collaboration, Avatars, digital twins and metaverse;
3) Pedagogy, learning approaches and instructional design, including collaborative intelligence (human intelligence and artificial intelligence), collaborative and group learning, and game-based learning and gamification;
4) Digital transformation for catalyzing online, and immersive and open learning spaces, including e-learning, blended/hybrid learning, and MOOCs;
5) Digital, machine and AI ethics in education, including ethical frameworks and policies in education, (Generative) AI ethics, teaching ethics, and responsible and human-centered AI in education.
This book serves as a useful reference for stakeholders in the field of education who are interested in the interplay of pedagogy, technology, and the collaborative intelligence towards the development of human-centered learning, such as researchers, postgraduate students, undergraduate students, as well as policymakers.
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Acerca del autor
Professor Mohamed Jemni is a leading expert in educational technology and AI integration in learning. As a Professor and Leader at the Arab League Educational, Cultural and Scientific Organisation (ALECSO), he drives initiatives to advance education across the Arab region through technology. His research on AI-driven tools and policy frameworks has significantly influenced modern educational practices.
Dr. Dejian Liu, Chairman of NetDragon Websoft, holds a Ph.D. from Beijing Normal University (2020). He serves on boards including Baidu and Fujian TQ Digital, and has been recognized with awards such as the Business Venture Hero and Youth Entrepreneurship Achievement.
Professor Ahmed Tlili is an Associate Professor at Beijing Normal University and Co-Director of the Open Educational Resources Lab. He edits the Springer Series ‘Future Education and Learning Spaces’ and holds editorial roles in journals like Smart Learning Environments. He is also an ALECSO expert.
Dr. Junfeng Yang, Professor at Hangzhou Normal University, is Vice Dean of China’s Educational Informatization Strategy Research Base. Specializing in ICT in education, he advises policymakers on smart education and technology integration.
Dr. Maiga Chang, Associate Dean at Athabasca University, focuses on game-based learning, AI, and data analytics. He is also Honorary Chair Professor at Taiwan’s National Dong Hwa University.
Dr. Kinshuk, Dean at the University of North Texas’s College of Information, previously held a NSERC/CNRL Research Chair in Adaptivity and Personalization. He earned his Ph.D. from De Montfort University (UK) and has held leadership roles at Athabasca University.
Dr. Ronghuai Huang, Co-Dean of Beijing Normal University’s Smart Learning Institute, directs China’s National Engineering Research Center of Cyberlearning and holds the UNESCO Chair on AI in Education. His expertise spans educational AI, smart learning environments, and teaching innovation.
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Para más información, consulte: www.haendlerbund.de/faircommerce.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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