Digital Signal Processing with Matlab Examples, Volume 3

Idioma: inglés

Editorial: Springer Nature Singapore Jul 2018, 2018

9811096449 / 9789811096440

Serie: Libro 112 de 180 - Signals and Communication Technology

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This is the third volume in a trilogy on modern Signal Processing. The three books provide a concise exposition of signal processing topics, and a guide to support individual practical exploration based on MATLAB programs.This book includes MATLAB codes to illustrate each of the main steps of the theory, offering a self-contained guide suitable for independent study. The code is embedded in the text, helping readers to put into practice the ideas and methods discussed.The book primarily focuses on filter banks, wavelets, and images. While the Fourier transform is adequate for periodic signals, wavelets are more suitable for other cases, such as short-duration signals: bursts, spikes, tweets, lung sounds, etc. Both Fourier and wavelet transforms decompose signals into components. Further, both are also invertible, so the original signals can be recovered from their components. Compressed sensing has emerged as a promising idea. One of the intended applications is networked devices or sensors, which are now becoming a reality; accordingly, this topic is also addressed. A selection of experiments that demonstrate image denoising applications are also included. In the interest of reader-friendliness, the longer programs have been grouped in an appendix; further, a second appendix on optimization has been added to supplement the content of the last chapter. 448 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9789811096440

Título
Digital Signal Processing with Matlab Examples, Volume 3
Autor
Jose Maria Giron-Sierra
Editorial
Springer Nature Singapore Jul 2018
Año de publicación
2018
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
9811096449
ISBN 13
9789811096440
Peso del artículo
674 gramos
Dimensiones
235x155x25 mm
Serie
Libro 112 de 180: Signals and Communication Technology

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