Digital Business Management : Transforming to a Data-Driven Organization Using AI
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is a concise guide on using generative artificial intelligence to drive digital business management and transformation.It is divided into three parts.The first part, 'How to Work with AI and Generate Success in Business,' outlines the core concepts of artificial intelligence and prompt engineering and explores how these can be leveraged in a business environment. It places special emphasis on the AI Prompt Schema (AIPS) for structured prompting.The second part, 'From Digital Business to a Data-Driven Organization,' focuses on the essential knowledge and advanced techniques for successful Digital Business Management. It covers relevant topics, including digital business strategies, digital infrastructure, e-commerce, digital marketing and advertising, content management, the metaverse, and more.The third part, 'Industry and Business Case Prompt Engineering,' demonstrates how the concepts, knowledge, and techniques can be applied in real-world scenarios. This includes technology companies like Waymo, Tesla, Google/Alphabet, Meta/Facebook, Microsoft/LinkedIn, OpenAI/ChatGPT, and Google/Gemini, as well as e-commerce giants like Amazon, Alibaba, Temu, Shein, and Otto, and entertainment platforms like Netflix, Sony PlayStation, and Spotify.Drawing from many years of experience in business practice and university teaching, the authors include interactive elements such as video tutorials to support learning and the practical application of the concepts outlined. This book will be valuable to anyone interested in expanding their knowledge of digital business strategies, particularly practitioners, students, entrepreneurs, and executives.…
N° de ref. del artículo 9783031831799
- Título
- Digital Business Management : Transforming to a Data-Driven Organization Using AI
- Autor
- Lutz Anderie
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3031831799
- ISBN 13
- 9783031831799
- Peso del artículo
- 406 gramos
- Dimensiones
- 235x155x15 mm
This book is a concise guide on using generative artificial intelligence to drive digital business management and transformation.
It is divided into three parts.
The first part, "How to Work with AI and Generate Success in Business," outlines the core concepts of artificial intelligence and prompt engineering and explores how these can be leveraged in a business environment. It places special emphasis on the AI Prompt Schema (AIPS) for structured prompting.
The second part, "From Digital Business to a Data-Driven Organization," focuses on the essential knowledge and advanced techniques for successful Digital Business Management. It covers relevant topics, including digital business strategies, digital infrastructure, e-commerce, digital marketing and advertising, content management, the metaverse, and more.
The third part, "Industry and Business Case Prompt Engineering," demonstrates how the concepts, knowledge, and techniques can be applied in real-world scenarios. This includes technology companies like Waymo, Tesla, Google/Alphabet, Meta/Facebook, Microsoft/LinkedIn, OpenAI/ChatGPT, and Google/Gemini, as well as e-commerce giants like Amazon, Alibaba, Temu, Shein, and Otto, and entertainment platforms like Netflix, Sony PlayStation, and Spotify.
Drawing from many years of experience in business practice and university teaching, the authors include interactive elements such as video tutorials to support learning and the practical application of the concepts outlined. This book will be valuable to anyone interested in expanding their knowledge of digital business strategies, particularly practitioners, students, entrepreneurs, and executives.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Prof. Dr. Swen Schneider is Professor of Information Systems at Frankfurt University of Applied Sciences (Germany). From 2013 to 2019, he was a member of the extended university management and Dean of the Department of Business and Law at Frankfurt University of Applied Sciences. He focuses on topics such as digital business, e-commerce, business process modeling, applied artificial intelligence, robotic process automation, trust on the Internet and reputation systems as well as mobile Internet and e-finance. He is a visiting scholar at the University of Wisconsin and has worked in executive positions with IBM, Mastercard, and Commerzbank.
Prof. Dr. Lutz Anderie is Professor of Information Systems at Frankfurt University of Applied Sciences (Germany) and a leading figure in digital business who aims to bridge the gap between academic research and real-world application. His expertise is in digital business management and artificial intelligence (AI), particularly within the games industry. He has worked as a Vice President and Director with companies like Sony Interactive (PlayStation), Paramount Pictures, Atari and Fujifilm. His previous books include Games Industry Management (Springer, 2023).
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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