Toward the Development of a County Employment Projection System for the State
Idioma: inglés
Editorial: Forgotten Books, 2018
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Forgotten Books, London, Reino UnidoForgotten Books
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Print on Demand. This book explores how employment can be projected with a focus on the stepping-down of county-level population and employment projections to a defined sub-county spatial level. Using Illinois as a study, the author presents a survey of projection activities by selected agencies and provides a detailed guide and critical evaluation of single region models. It also presents a series of employment sector models with tests of their accuracy for forecasting employment levels. These include regression, exponential, share, and shift-share models, all of which have been used in a large number of studies. The author concludes that none of the models provided estimates that were within acceptable limits or consistent over sets of counties or industrial sectors. As such, the book highlights the need for additional research in substate population and employment analysis. This book is a reproduction of an important historical work, digitally reconstructed using state-of-the-art technology to preserve the original format. In rare cases, an imperfection in the original, such as a blemish or missing page, may be replicated in the book.…
N° de ref. del artículo 9780428052485_0
- Título
- Toward the Development of a County Employment Projection System for the State
- Autor
- Geoffrey Hewings, David G. Gerard
- Editorial
- Forgotten Books
- Año de publicación
- 2018
- Estado
- New
- Tipo de libro
- print-on-demand item
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0428052487
- ISBN 13
- 9780428052485
- Catálogos de vendedores
- Audits and Surveys
The vast majority of the employment step-down models resembles the set of models used for the population component of this study. While these models, and simple variations of them, have been utilized in a large number of studies, the research reported here represents the first time that a sizable family of models has been applied to one region. Hence, the analysis takes on a further dimension of interest in that results obtained from each model are directly comparable since the same data base was used. The results, however, are by no means en couraging in the context of scientific acceptability: none of the models provided estimates that were within acceptable limits or consistent over sets of counties or industrial sectors. This is one particular area in which additional research would appear to be mandatory.
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