T�tulo: Deskriptive Statistik: mit einer Einf�hrung in das Programm SPSS (German Edition)
Editor: De Gruyter Oldenbourg
Fecha de publicaci�n: 2008
Idioma: Alem�n
ISBN 10: 3486587692
ISBN 13: 9783486587692
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa dura
Edici�n: 5� Edici�n o Posterior
Estado: New

Acerca de

Sinopsis

Diese Einf�hrung in die Deskriptive Statistik stellt jene statistischen Verfahren dar, die den Informationsgehalt vorhandener Datenbest�nde �berschaubar machen. Die Autoren vermitteln, wie Querschnittsdaten tabellarisch und grafisch dargestellt und mit Hilfe statistischer Kennziffern kurz und knapp auf das Wesentliche reduziert werden. Sie zeigen, wie man Abh�ngigkeiten zwischen verschiedenen Untersuchungsmerkmalen aufzeigen und die Art des Zusammenhangs messen kann. Im Anschluss daran werden die Gr��en im Zeitablauf betrachtet und Techniken vermittelt, um kurzfristige saisonale Schwankungen zu identifizieren und sie von den konjunkturellen und langfristigen Trends zu unterscheiden. Die Aussage globaler Preisindizes wird ebenso diskutiert wie die Interpretation preisbereinigter Zeitreihen. Anhand von �bungsaufgaben und deren L�sungen sowohl mit "Papier und Bleistift" als auch mit der Software SPSS l�sst sich das erworbene Wissen �berpr�fen. Zur Neuauflage: Die vorliegende Auflage wurde noch einmal gr�ndlich �berarbeitet und auf den aktuellen Stand gebracht. Hinzugekommen ist vor allem eine Einf�hrung ins Themengebiet ganz ohne Formeln. Etwas gestrafft wurden die Ausf�hrungen zur Zeitreihenanalyse. Das Buch richtet sich an alle Studierenden wirtschaftswissenschaftlicher Studieng�nge, denn ausreichende Kenntnisse in diesem Bereich sind f�r das Verst�ndnis der anderen wirtschaftswissenschaftlichen Disziplinen dringend notwendig. Letztlich ist die Statistik Hilfsmittel in allen Bereichen, nicht zuletzt auch bei der t�glichen Lekt�re nichtwissenschaftlicher Texte.

Cr�ticas

"Alles in allem: Ein hervorragendes Buch, das von hoher Qualit�t ist und sich bestimmt auch k�nftig einer guten Nachfrage erfreuen wird." (Prof. Dr. G�nter Hellmig, Bochum)

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