Design of Unsupervised Learning for Automatic Segmentation

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2019, 2019

6200224668 / 9786200224668

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The image segmentation is used to change or simplify the image representation for the purpose of easy understanding or quicker analysis. Image segmentation is a process of segmenting an image into groups of pixels based on some criterions. Image segmentation is the process of partitioning a digital image into multiple segments. The purpose of image segmentation is to partition an image into meaningful regions with respect to particular application. The image segmentation is used for various applications such as medical images, Satellite images, content based image retrieval, machine vision, Recognition Tasks and Video Surveillance. There are so many methods used for segmentations such as compression based methods, thresholding, and clustering. The clustering methods can be divided into two parts namely supervised and unsupervised. Supervised clustering involves predefining the cluster size for segmenting whereas unsupervised segmentation segments by its own cluster values. 136 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9786200224668

Título
Design of Unsupervised Learning for Automatic Segmentation
Autor
B. Suresh Kumar
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2019
Año de publicación
2019
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6200224668
ISBN 13
9786200224668
Peso del artículo
221 gramos
Dimensiones
220x150x9 mm

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