Design of LIDAR Based Train Safety Model for Railway

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2023, 2023

6206784126 / 9786206784128

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Object detection is an essential technology for surveillance systems, particularly in areas with a high risk of accidents such as unnamed railway crossings, and railway track maintenance location, etc. To prevent future accident, the system must detect the train passing through the area with high accuracy and this process must be performed fulfilling real-time applications. In this work, an edge of WSN (Wireless Sensor Network) is capable of informing the user about the incoming train from a distance of more than a km. The response of the system has to be calculated and sent from the proposed XBEE wireless protocol, so as to trigger a warning action to avoid a possible accident. The system uses a LIDAR sensor that provides an accurate detection capability of the train. The element used to process the information is a custom embedded edge platform with low computing resources and low-power consumption. 64 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9786206784128

Detalles bibliográficos

Título
Design of LIDAR Based Train Safety Model for Railway
Autor
Shalini Sahay
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2023
Año de publicación
2023
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6206784126
ISBN 13
9786206784128
Peso del artículo
113 gramos
Dimensiones
220x150x4 mm

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