Design of Experiments and Advanced Statistical Techniques in Clinical Research
Idioma: inglés
Editorial: Springer Nature Singapore Nov 2020, 2020
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Recent Statistical techniques are one of the basal evidence forclinicalresearch, a pivotal in handlingnewclinicalresearchand inevaluatingand applyingpriorresearch.This book explores various choices of statistical tools and mechanisms, analyses of the associations among different clinical attributes. It uses advanced statistical methods to describe real clinical data sets, when the clinical processes being examined are still in the process.Thisbookalso discusses distinct methods forbuildingpredictiveand probability distributionmodelsinclinicalsituations andwaystoassessthestabilityof thesemodelsand other quantitative conclusionsdrawnby realistic experimental data sets.Designofexperimentsand recent posthoctestshave beenusedincomparingtreatment effects andprecisionof theexperimentation.Thisbookalso facilitatesclinicianstowards understanding statistics andenablingthem tofollowandevaluatetherealempirical studies(formulation of randomized control trial)that pledge insight evidence base for clinical practices.This book will be a useful resource for clinicians, postgraduates scholars in medicines, clinical research beginners and academicians to nurture high-level statistical tools with extensive scope. 392 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9789811582097
- Título
- Design of Experiments and Advanced Statistical Techniques in Clinical Research
- Autor
- Bhamidipati Narasimha Murthy
- Editorial
- Springer Nature Singapore Nov 2020
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9811582092
- ISBN 13
- 9789811582097
- Peso del artículo
- 1021 gramos
- Dimensiones
- 260x183x26 mm
Recent Statistical techniques are one of the basal evidence for clinical research, a pivotal in handling new clinical research and in evaluating and applying prior research. This book explores various choices of statistical tools and mechanisms, analyses of the associations among different clinical attributes. It uses advanced statistical methods to describe real clinical data sets, when the clinical processes being examined are still in the process. This book also discusses distinct methods for building predictive and probability distribution models in clinical situations and ways to assess the stability of these models and other quantitative conclusions drawn by realistic experimental data sets. Design of experiments and recent posthoc tests have been used in comparing treatment effects and precision of the experimentation. This book also facilitates clinicians towards understanding statistics and enabling them to follow and evaluate the real empirical studies (formulation of randomized control trial) that pledge insight evidence base for clinical practices. This book will be a useful resource for clinicians, postgraduates scholars in medicines, clinical research beginners and academicians to nurture high-level statistical tools with extensive scope.
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