Design and Development of a Medical Image Diagnosis System Based on Machine Learning (Paperback)

Idioma: inglés

Editorial: Eliva Press, 2025

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Paperback. "Design and Development of a Medical Image Diagnosis System Based on Machine Learning" by Md. Hamid Borkot Tulla is a pioneering undergraduate research project aimed at transforming breast cancer diagnosis. Leveraging the power of deep learning and transfer learning, this study deploys a fine-tuned ResNet50 convolutional neural network on the renowned BreaKHis dataset to classify histopathological breast tissue images as benign or malignant. The model achieved a remarkable accuracy of 81.28% and recall of 94.65%, providing reliable diagnostic support in clinical workflows. This research not only offers a practical AI-driven decision-support system for pathologists but also lays the groundwork for future multi-class classification models and real-time clinical integration in resource-constrained healthcare settings. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.

N° de ref. del artículo 9789999328296

Título
Design and Development of a Medical Image Diagnosis System Based on Machine Learning (Paperback)
Autor
Hamid Borkot Tulla
Editorial
Eliva Press
Año de publicación
2025
Estado
new
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 10
9999328296
ISBN 13
9789999328296

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