Deriving a big data analytics framework. Approaching the project management process for big data initiatives

Idioma: inglés

Editorial: GRIN Verlag Feb 2020, 2020

3346033546 / 9783346033543

  • Tapa blanda
  • Nuevo
Ver todos los detalles

Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de IberLibro desde 23 de enero de 2017

Tapa blanda

Condición: Nuevo

EUR 24,99

Envío por EUR 60,00 
Se envía de Alemania a Estados Unidos de America

Cantidad disponible: 1 disponible

Añadir al carrito
Devoluciones gratuitas de 30 días

Descripción del artículo del vendedor

This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Master's Thesis from the year 2018 in the subject Computer Science - Commercial Information Technology, grade: 7, Queensland University of Technology (Faculty of Science and Engineering), course: Master in Business Process Management, language: English, abstract: This thesis investigates the project management approach for big data projects for industry partner Red Rocks Company. The aim of this project is to understand best practice project management for big data initiatives and to develop a framework to help such projects to deliver the expected advantages. A brief literature review is undertaken to find out how big data projects are managed. From this, a Big Data Analytics Framework is derived which is based on CRISP-DM. The framework is validated through interviews with stakeholders from the corporate sector. For this case study, the first three phases of the Business Process Management Lifecycle are applied: process discovery, analysis and design.Key findings of the case study are that literature recommends an agile project management approach for big data initiatives. On the contrary, the majority of interviewed industry stakeholders confirmes a waterfall approach is conducted more often to deliver such projects. The developed Big Data Analytics Framework will add significant benefits to Red Rocks Company as it will help to successfully deliver big data initiatives in future. Big data is considered a key enabler for future decision making and process automation. The topic is however very new and not well understood yet. Hence 50% of big data projects are not delivering the expected benefits and are costing more than initially planned.GRIN Publishing GmbH, Waltherstraße 23, 80337 München 28 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783346033543

Título
Deriving a big data analytics framework. Approaching the project management process for big data initiatives
Autor
Theres Mitscherling
Editorial
GRIN Verlag Feb 2020
Año de publicación
2020
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3346033546
ISBN 13
9783346033543
Peso del artículo
56 gramos
Dimensiones
210x148x3 mm

buchversandmimpf2000

Emtmannsberg, BAYE, Alemania

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de IberLibro desde 23 de enero de 2017

Tarifas de envío de Alemania a Estados Unidos de America

ArtículoDe 60 a 60 días hábilesDe 60 a 60 días hábiles
Primer artículoEUR 60,00EUR 75,00
Los plazos de entrega los establecen los vendedores y varían según el transportista y la ubicación. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relación con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de envío de los artículos.

Métodos de pago

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Cheque
  • PayPal

Descripción de la tienda

Impressum Thorsten Retsch Buchversand Mimpf2000 Oberölschnitz 16 95517 Emtmannsberg Deutschland Telefon: 09209-2023188 Email: mimpf2000@online.de USt-ID-Nr.: DE 235096871 Wir führen gebrauchte Bücher aus allen Sparten der Literatur

Especialidad

Modernes Antiquariat - Bücher von 1960 bis heute

Información empresarial del vendedor

buchversandmimpf2000

Alemania