Deployment-Time Optimization of AI : Robustness, Compression, Evaluation, Inference, and Adaptive Environments
Idioma: inglés
Editorial: Amazon Digital Services LLC - Kdp Aug 2026, 2026
- Tapa blanda
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Neuware - What changes when a trained model leaves the training cluster and becomes a deployed AI system The optimization problem changes with it. Threat models, serving budgets, evaluation protocols, users, tools, and feedback loops now shape what can be optimized-and what must be guaranteed, measured, compressed, routed, or constrained. This graduate-level text develops a mathematical account of those deployment-induced decisions. It begins with robust value functions, minimax structure, adversarial training dynamics, distributionally robust optimization, robust generalization, and certification. It then turns to the system-level problems that dominate modern foundation-model deployment: curvature-aware compression and rate-distortion tradeoffs; evaluation as a problem of estimands, information, and adversarial search; threat models and reachability for language models and agents; and inference-time optimization through sampling, verification, speculative decoding, routing, cascades, and cache decisions. The final chapters study deployment games in which resources can improve quality while also expanding adversarial exposure, responsive environments in which users change the data distribution, and lifecycle questions involving continual learning, machine unlearning, privacy, and feedback into the next training run. Rather than serving as an adversarial-ML catalog or an LLM serving handbook, Deployment-Time Optimization for AI Systems focuses on durable mathematical objects: value functions, feasible sets, rate-distortion frontiers, estimands, reachability sets, and shadow prices. It is designed for graduate students, researchers, and engineers who want to reason rigorously about how foundation models become deployed systems under statistical, adversarial, computational, economic, and lifecycle constraints. …
N° de ref. del artículo 9798907070196
- Título
- Deployment-Time Optimization of AI : Robustness, Compression, Evaluation, Inference, and Adaptive Environments
- Autor
- Guangyu Wang
- Editorial
- Amazon Digital Services LLC - Kdp Aug 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798907070196
- Peso del artículo
- 240 gramos
- Dimensiones
- 229x152x9 mm
This graduate-level text develops a mathematical account of those deployment-induced decisions. It begins with robust value functions, minimax structure, adversarial training dynamics, distributionally robust optimization, robust generalization, and certification. It then turns to the system-level problems that dominate modern foundation-model deployment: curvature-aware compression and rate–distortion tradeoffs; evaluation as a problem of estimands, information, and adversarial search; threat models and reachability for language models and agents; and inference-time optimization through sampling, verification, speculative decoding, routing, cascades, and cache decisions. The final chapters study deployment games in which resources can improve quality while also expanding adversarial exposure, responsive environments in which users change the data distribution, and lifecycle questions involving continual learning, machine unlearning, privacy, and feedback into the next training run.
Rather than serving as an adversarial-ML catalog or an LLM serving handbook, Deployment-Time Optimization for AI Systems focuses on durable mathematical objects: value functions, feasible sets, rate–distortion frontiers, estimands, reachability sets, and shadow prices. It is designed for graduate students, researchers, and engineers who want to reason rigorously about how foundation models become deployed systems under statistical, adversarial, computational, economic, and lifecycle constraints.
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Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
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