The Definitive Guide to Google Vertex AI : Accelerate your machine learning journey with Google Cloud Vertex AI and MLOps best practices
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2023
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Implement machine learning pipelines with Google Cloud Vertex AIKey Features:Understand the role of an AI platform and MLOps practices in machine learning projectsGet acquainted with Google Vertex AI tools and offerings that help accelerate the creation of end-to-end ML solutionsImplement Vision, NLP, and recommendation-based real-world ML models on Google Cloud PlatformPurchase of the print or Kindle book includes a free PDF Elektronisches BuchBook Description:While AI has become an integral part of every organization today, the development of large-scale ML solutions and management of complex ML workflows in production continue to pose challenges for many. Google's unified data and AI platform, Vertex AI, directly addresses these challenges with its array of MLOPs tools designed for overall workflow management.This book is a comprehensive guide that lets you explore Google Vertex AI's easy-to-advanced level features for end-to-end ML solution development. Throughout this book, you'll discover how Vertex AI empowers you by providing essential tools for critical tasks, including data management, model building, large-scale experimentations, metadata logging, model deployments, and monitoring. You'll learn how to harness the full potential of Vertex AI for developing and deploying no-code, low-code, or fully customized ML solutions. This book takes a hands-on approach to developing u deploying some real-world ML solutions on Google Cloud, leveraging key technologies such as Vision, NLP, generative AI, and recommendation systems. Additionally, this book covers pre-built and turnkey solution offerings as well as guidance on seamlessly integrating them into your ML workflows.By the end of this book, you'll have the confidence to develop and deploy large-scale production-grade ML solutions using the MLOps tooling and best practices from Google.What You Will Learn:Understand the ML lifecycle, challenges, and importance of MLOpsGet started with ML model development quickly using Google Vertex AIManage datasets, artifacts, and experimentsDevelop no-code, low-code, and custom AI solution on Google CloudImplement advanced model optimization techniques and toolingUnderstand pre-built and turnkey AI solution offerings from GoogleBuild and deploy custom ML models for real-world applicationsExplore the latest generative AI tools within Vertex AIWho this book is for:If you are a machine learning practitioner who wants to learn end-to-end ML solution development on Google Cloud Platform using MLOps best practices and tools offered by Google Vertex AI, this is the book for you.…
N° de ref. del artículo 9781801815260
- Título
- The Definitive Guide to Google Vertex AI : Accelerate your machine learning journey with Google Cloud Vertex AI and MLOps best practices
- Autor
- Jasmeet Bhatia
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1801815267
- ISBN 13
- 9781801815260
- Peso del artículo
- 784 gramos
- Dimensiones
- 235x191x23 mm
Implement Machine Learning pipelines with Google Cloud Vertex AI
Key Features
- Understand the importance of an AI platform and MLOPs practices for Machine Learning projects
- Learn Google Vertex AI tools and offerings for accelerating your end-to-end ML solution journey
- Implement Vision, NLP and Recommendation based real-world ML models on Google Cloud Platform
Book Description
Google Cloud vertex AI is still relatively new product and has rapidly launched number of new features in last 6-12 months. There are no comprehensive books out there in the market right now which cover the newer features like Feature store, Metadata Store, Model registry, Managed Notebooks, Matching Engine etc.
Since Google has now combined almost all different custom ML products under Vertex AI umbrella, there is a big push by Google to encourage more people to get certified on Vertex AI, thereby creating a huge demand for such books.
What you will learn
- Get quickly started on ML model development using Google Vertex AI
- Learn how to manage datasets, artifacts and experiments
- Develop no-code, low-code to Custom AI solution on Google Cloud
- Learn to implement advanced model optimization techniques and tooling
- Understand pre-build/turnkey AI solution offerings from Google
- Learn to build and deploy custom ML models for real-world applications
Who This Book Is For
If you are a Machine Learning practitioner who wants to learn end-to-end ML solution development journey on Google Cloud Platform using MLOPs best practices and tools offered by Google Vertex AI, this book is for you. Starting from data storage, data management, this book takes you through Vertex AI offerings for building, experimenting, optimizing and deploying ML solutions in a fast and scalable way using Google best practices. It also covers topics related to scaling, monitoring and governing your ML Workloads with the help of MLOPs tooling on Google Cloud.
Table of Contents
- Machine Learning project lifecycle and challenges
- What is ML Ops and why is it important for every organization using ML?
- It’s all about Data - Options to store and transform ML datasets
- Vertex AI Workbench - One stop tool for all your ML Development needs
- Training ML Models - No code option - AutoML
- Training ML Models -Low code option - BQML
- Training fully custom ML models with Vertex AI
- Model Explainability through Vertex AI
- Model optimizations – Hyper parameter tuning and NAS (TBD)
- Vertex AI Deployment and Automation tools – Orchestration through managed Kubeflow pipelines
- Vertex AI Governance Tools
- Retail AI – Product discovery and recommendation system
- Document AI – Customizable document processing solution
- ML APIs – Vision API, NLP API etc.
- Recommender Systems - Predict what movie would you like to watch?
- Vision based defect detection system - Machines can see now.
- Natural Language Models – Detecting fake news articles!
- Using GANs to generate images – Don’t believe everything you see! (TBD)
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Kartik is an Artificial Intelligence and Machine Learning professional with 6+ years of industry experience in developing and architecting large scale AI/ML solutions using the technological advancements in the field of Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision and Natural Language Processing. Kartik has filed 9 patents at the intersection of Machine Learning, Healthcare, and Operations. Kartik loves sharing knowledge, blogging, travel, and photography.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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representado por el director gerente Christel Glass
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Teléfono: 055639996039
Fax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
USt-IdNr.: DE261904229
Inscrita en el Registro Mercantil Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Resolución alternativa de conflictos:
La Comisión Europea proporciona una plataforma para la resolución extrajudicial de litigios en línea (plataforma ODR), a la que se puede acceder en https://ec.europa.eu/odr.
Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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