Deep Reinforcement Learning-based Energy Management for Hybrid Electric Vehicles

Idioma: inglés

Editorial: Springer, 2022

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The urgent need for vehicle electrification and improvement in fuel efficiency has gained increasing attention worldwide. Regarding this concern, the solution of hybrid vehicle systems has proven its value from academic research and industry applications, where energy management plays a key role in taking full advantage of hybrid electric vehicles (HEVs). There are many well-established energy management approaches, ranging from rules-based strategies to optimization-based methods, that can provide diverse options to achieve higher fuel economy performance. However, the research scope for energy management is still expanding with the development of intelligent transportation systems and the improvement in onboard sensing and computing resources. Owing to the boom in machine learning, especially deep learning and deep reinforcement learning (DRL), research on learning-based energy management strategies (EMSs) is gradually gaining more momentum. They have shown great promise in not onlybeing capable of dealing with big data, but also in generalizing previously learned rules to new scenarios without complex manually tunning. Focusing on learning-based energy management with DRL as the core, this book begins with an introduction to the background of DRL in HEV energy management. The strengths and limitations of typical DRL-based EMSs are identified according to the types of state space and action space in energy management. Accordingly, value-based, policy gradient-based, and hybrid action space-oriented energy management methods via DRL are discussed, respectively. Finally, a general online integration scheme for DRL-based EMS is described to bridge the gap between strategy learning in the simulator and strategy deployment on the vehicle controller.…

N° de ref. del artículo 9783031791949

Título
Deep Reinforcement Learning-based Energy Management for Hybrid Electric Vehicles
Autor
Yeuching Li
Editorial
Springer
Año de publicación
2022
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3031791940
ISBN 13
9783031791949
Peso del artículo
269 gramos
Dimensiones
235x191x8 mm

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