Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more (English Edition)
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2018
- Tapa blanda
- Usado

Librería: medimops, Berlin, Alemaniamedimops
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- Título
- Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more (English Edition)
- Autor
- Lapan, Maxim
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2018
- Estado
- good
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1788834240
- ISBN 13
- 9781788834247
Publisher's Note: This edition from 2018 is outdated and not compatible with any of the most recent updates to Python libraries. A new third edition, updated for 2020 with six new chapters that include multi-agent methods, discrete optimization, RL in robotics, and advanced exploration techniques is now available.
This practical guide will teach you how deep learning (DL) can be used to solve complex real-world problems.
Key Features
- Explore deep reinforcement learning (RL), from the first principles to the latest algorithms
- Evaluate high-profile RL methods, including value iteration, deep Q-networks, policy gradients, TRPO, PPO, DDPG, D4PG, evolution strategies and genetic algorithms
- Keep up with the very latest industry developments, including AI-driven chatbots
Book Description
Deep Reinforcement Learning Hands-On is a comprehensive guide to the very latest DL tools and their limitations. You will evaluate methods including Cross-entropy and policy gradients, before applying them to real-world environments. Take on both the Atari set of virtual games and family favorites such as Connect4.
The book provides an introduction to the basics of RL, giving you the know-how to code intelligent learning agents to take on a formidable array of practical tasks. Discover how to implement Q-learning on 'grid world' environments, teach your agent to buy and trade stocks, and find out how natural language models are driving the boom in chatbots.
What you will learn
- Understand the DL context of RL and implement complex DL models
- Learn the foundation of RL: Markov decision processes
- Evaluate RL methods including Cross-entropy, DQN, Actor-Critic, TRPO, PPO, DDPG, D4PG and others
- Discover how to deal with discrete and continuous action spaces in various environments
- Defeat Atari arcade games using the value iteration method
- Create your own OpenAI Gym environment to train a stock trading agent
- Teach your agent to play Connect4 using AlphaGo Zero
- Explore the very latest deep RL research on topics including AI-driven chatbots
Who this book is for
Some fluency in Python is assumed. Basic deep learning (DL) approaches should be familiar to readers and some practical experience in DL will be helpful. This book is an introduction to deep reinforcement learning (RL) and requires no background in RL.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a medimops, Leipzig, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.